SubsidieMeestersSTRICT (STRoke diagnostiC Tool)
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen.
Projectdetails
Inleiding
Jaarlijks krijgen ~35.000 Nederlanders een beroerte door een stolsel in een hersenslagader. Bij het krijgen van een beroerte telt iedere seconde.
Probleemstelling
Bij ongeveer 4000 patiënten per jaar met een zeer ernstig herseninfarct, waarbij een afsluiting van een hoofdtak (een proximale occlusie) de oorzaak is, moet voor behandeling doorverwezen worden naar een specialistisch centrum. Deze diagnose kan momenteel helaas alleen worden gedaan met behulp van een CT-scan in het ziekenhuis, waardoor er vaak nog overgeplaatst moet worden naar een ander ziekenhuis.
Gevolgen van vertraging
Elke minuut sterven er 2 miljoen hersencellen en zonder snelle behandeling dalen de kansen op een goed herstel scherp.
Doel van het project
In dit project zal worden gewerkt aan biomarkers die in de ambulance het type beroerte kunnen vaststellen. Door de vroegtijdige detectie kan direct de juiste zorg worden ingezet. Hiermee worden kostbare minuten gespaard, wat de schade van een beroerte kan beperken.
Onderzoek en ontwikkeling
Binnen dit project zal Levels Diagnostics B.V. de haalbaarheid onderzoeken van een test die in de ambulance uitgevoerd kan worden om zogeheten RNAs in bloed te bepalen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Levels Diagnostics B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Project MITH Nico.labDit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Digitale biopsie van herseninfarctDit project ontwikkelt StrokeBiopt, een technologie die 3D visualisaties van bloedproppen uit 2D scans genereert om artsen te ondersteunen bij behandelkeuzes en de patiëntgezondheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramHet project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
StrokePointerTrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Project MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
Digitale biopsie van herseninfarct
Dit project ontwikkelt StrokeBiopt, een technologie die 3D visualisaties van bloedproppen uit 2D scans genereert om artsen te ondersteunen bij behandelkeuzes en de patiëntgezondheid te verbeteren.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt.
StrokePointer
TrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Platelets as Biomarkers for Cardiovascular DiseaseOntwikkeling van een betaalbare point-of-care biomarkerteller voor snelle bloedplaatjesactiviteitsmeting, gericht op vroegtijdige diagnose van hartinfarcten en beroertes. | Mkb-innovati... | € 269.095 | 2017 | Details |
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door BlockchainNico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 168.350 | 2017 | Details |
CTP AI and Swarm LearningNico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie. | Mkb-innovati... | € 242.340 | 2019 | Details |
Monitoring of stroke patients with 3D ultrasound localization microscopyThe ERC POC StrokeMonitor project aims to validate a portable super-resolution ultrasound device for monitoring delayed cerebral ischemia in stroke patients, enhancing neuroimaging accessibility and accuracy. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | Mkb-innovati... | € 267.855 | 2023 | Details |
Platelets as Biomarkers for Cardiovascular Disease
Ontwikkeling van een betaalbare point-of-care biomarkerteller voor snelle bloedplaatjesactiviteitsmeting, gericht op vroegtijdige diagnose van hartinfarcten en beroertes.
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door Blockchain
Nico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren.
CTP AI and Swarm Learning
Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.
Monitoring of stroke patients with 3D ultrasound localization microscopy
The ERC POC StrokeMonitor project aims to validate a portable super-resolution ultrasound device for monitoring delayed cerebral ischemia in stroke patients, enhancing neuroimaging accessibility and accuracy.
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.