SubsidieMeestersProject MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
Projectdetails
Inleiding
Hoe overweldigend het effect van COVID-19 op ons leven ook was, wetenschappers waren niet verrast – ze voorspellen al jaren een pandemie. De verwachting is dat epidemieën in de toekomst vaker gaan voorkomen. Wat het afgelopen jaar heeft aangetoond, is dat het beheersen van uitbraken alleen bereikt kan worden door grootschalige, herhaalde tests om geïnfecteerde individuen op te sporen en toepasselijke maatregelen te nemen.
Huidige situatie
Op dit moment zijn er echter niet veel tests beschikbaar die snel, betrouwbaar en effectief uitbraken kunnen bestrijden. Daarnaast komt grootschalige testcapaciteit doorgaans niet snel genoeg op gang en is het huidige testsysteem nog steeds ingesteld op het detecteren van één virus per test, ook wel singleplex testen genoemd. Respiratoire virale infecties leiden echter tot gelijksoortige symptomen en daarom is het cruciaal om voor meerdere virussen tegelijk te testen. Hierdoor neemt de vraag naar multiplex testen toe: testen die in staat zijn meerdere virussen gelijktijdig te diagnosticeren.
Ontwikkeling van de Rapidemic-multi test
Aangezien het niet de vraag is of er een volgende pandemie komt, maar een kwestie is van wanneer, hebben Rapidemic BV en Digi.bio BV de handen ineen geslagen om de Rapidemic-multi test te ontwikkelen: een modulaire, snel aanpasbare test waarmee geïnfecteerde personen nauwkeurig en snel kunnen worden gediagnosticeerd.
Technologie en functionaliteit
Rapidemic-multi is een multiplex point-of-care diagnostisch apparaat dat in staat is om personen geïnfecteerd met respiratoire virussen in een mum van tijd te identificeren. De unieke technologie combineert drie opeenvolgende reacties om de aanwezigheid van een virus in een monster te detecteren:
- Lysis
- Amplificatie
- Detectie door een kleurverandering
Met de opeenvolgende reacties geïntegreerd in een microfluïdische chip device kunnen zorgmedewerkers snel en zonder laboratoriuminterventie testen of iemand geïnfecteerd is met influenza A, B, of SARS-CoV-2.
Vooruitzichten
Met de Rapidemic test zijn we beter voorbereid op toekomstige uitbraken en pandemieën.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- NICo-Lab B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie: Circulaire GeurkaarsRUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDENHet project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor palletsPMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie: Circulaire Geurkaars
RUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen.
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor pallets
PMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Paradigm shift in stroke: accurate diagnosis and evaluation of all treatment options in any hospital, at any timeMethinks aims to transform stroke diagnosis by enabling all hospitals to evaluate treatment options using standard imaging, reducing time-to-treatment and improving patient outcomes globally. | EIC Accelerator | € 2.495.415 | 2023 | Details |
CTP AI and Swarm LearningNico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie. | MIT R&D Samenwerking | € 242.340 | 2019 | Details |
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door BlockchainNico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren. | MIT R&D Samenwerking | € 168.350 | 2017 | Details |
Paradigm shift in stroke: accurate diagnosis and evaluation of all treatment options in any hospital, at any time
Methinks aims to transform stroke diagnosis by enabling all hospitals to evaluate treatment options using standard imaging, reducing time-to-treatment and improving patient outcomes globally.
CTP AI and Swarm Learning
Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door Blockchain
Nico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren.