SubsidieMeestersDigitale biopsie van herseninfarct
Dit project ontwikkelt StrokeBiopt, een technologie die 3D visualisaties van bloedproppen uit 2D scans genereert om artsen te ondersteunen bij behandelkeuzes en de patiëntgezondheid te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
In dit project onderzoeken wij een geheel nieuwe technologie om aan de hand van 2D-scans 3D-visualisaties van bloedproppen te maken. Dit 'digitale biopt' zullen wij ontwikkelen tot een losstaand nieuw product, StrokeBiopt.
Doel van het project
Door inzichten te geven met betrekking tot de grootte, morfologie en fysiologische eigenschappen van de bloedprop kunnen wij artsen helpen behandelkeuzes te maken.
Belangrijke eigenschappen
Een van de belangrijkste eigenschappen van de bloedprop, de doorlaatbaarheid (perviousness), willen wij op deze manier helder kunnen communiceren.
Verwachte resultaten
Daarmee kunnen wij behandelondersteuning geven met slechts standaard 2D-scans. Dit zal een belangrijke gezondheidswinst voor de patiënt als resultaat hebben.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- NICO.LAB B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Project MITH Nico.labDit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
TMB digital biopsyEllogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
BIO live 3DHRHet project ontwikkelt het BIO Live-3D algoritme voor betere zichtbaarheid van naalden en hechtdraden in microchirurgie, met als doel een haalbaarheidsanalyse en businessplan voor verdere productontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
Surgical digital twinHet project ontwikkelt een holografische virtuele replica van de patiënt om automatisch chirurgische plannen en klinische informatie te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen.
Project MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
TMB digital biopsy
Ellogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren.
BIO live 3DHR
Het project ontwikkelt het BIO Live-3D algoritme voor betere zichtbaarheid van naalden en hechtdraden in microchirurgie, met als doel een haalbaarheidsanalyse en businessplan voor verdere productontwikkeling.
Surgical digital twin
Het project ontwikkelt een holografische virtuele replica van de patiënt om automatisch chirurgische plannen en klinische informatie te genereren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
CTP AI and Swarm LearningNico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie. | Mkb-innovati... | € 242.340 | 2019 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door BlockchainNico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 168.350 | 2017 | Details |
Development of a Digital Smart PathologistWSK Medical en Slide Score ontwikkelen een digitale toolkit voor automatische annotatie van histopathologische afbeeldingen, wat tijdwinst oplevert voor pathologen en patiënten. | Mkb-innovati... | € 148.300 | 2020 | Details |
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | Mkb-innovati... | € 267.855 | 2023 | Details |
CTP AI and Swarm Learning
Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door Blockchain
Nico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren.
Development of a Digital Smart Pathologist
WSK Medical en Slide Score ontwikkelen een digitale toolkit voor automatische annotatie van histopathologische afbeeldingen, wat tijdwinst oplevert voor pathologen en patiënten.
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.