SubsidieMeestersPsychologisch data driven attributie model
Het project richt zich op het ontwikkelen van een geavanceerd attributiemodel dat conversie via social media en communicatie optimaliseert, om bedrijven te helpen hun conversiedoelen te bereiken.
Projectdetails
Inleiding
Het huidige in de markt beschikbare en momenteel gehanteerde attributiemodel werkt niet goed genoeg om conversie op hoog(er) niveau te krijgen. Deze huidige modellen maken feitelijk nu alleen nog maar klikgedrag zichtbaar.
Groei van Communicatiebehoefte
Echter, de toepassing en behoefte van social media en andere vormen van communicatie met doelgroepen en potentiële klanten groeit snel. Hierbij is vooral de mogelijkheid en potentie om gericht partijen te benaderen de voornaamste reden, alsook de behoefte.
Investering in Technologie
Daarop doorredenerend is voor bedrijven conversie de belangrijkste reden om daadwerkelijk te willen investeren in technologie die conversieverhogend kan werken.
Technische Afhankelijkheden
Het realiseren van deze conversie is echter van zeer veel technische zaken afhankelijk. Momenteel is er nog steeds geen ‘off-the-shelf’ techniek die kan worden toegepast, en bestaande technieken/systemen doen nog niet datgene wat ze beloven.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Tokenizr.Het project ontwikkelt een transparant platform dat consumenten een interactieve spaarervaring biedt en retailers een nieuw loyaliteitsprogramma, gekoppeld aan influencer-activiteiten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Sitesmid – Cookieloze adtrackingSitesmid onderzoekt een privacyvriendelijke methode om online klikken aan aankopen te koppelen zonder cookies of GET-gegevens, ter ondersteuning van bedrijven in hun marketingdoelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Cookieless futureHarvest Digital onderzoekt de haalbaarheid van een managementlaag die gebruikers inzicht en controle biedt over hun data en hen beloont voor het delen ervan. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Automatic Recommendation for advertising campaignsHet Recommendme-concept biedt lokale bedrijven een kosteneffectieve oplossing voor datagestuurde marketingbeslissingen om concurrentievoordeel te behouden in een snel veranderende wereld. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Chain control met AIAllfree onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die consumenten helpt bij het maken van keuzes, met als doel de klanttevredenheid en loyaliteit te verhogen via het MYGO-platform. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Tokenizr.
Het project ontwikkelt een transparant platform dat consumenten een interactieve spaarervaring biedt en retailers een nieuw loyaliteitsprogramma, gekoppeld aan influencer-activiteiten.
Sitesmid – Cookieloze adtracking
Sitesmid onderzoekt een privacyvriendelijke methode om online klikken aan aankopen te koppelen zonder cookies of GET-gegevens, ter ondersteuning van bedrijven in hun marketingdoelen.
Haalbaarheidsonderzoek Cookieless future
Harvest Digital onderzoekt de haalbaarheid van een managementlaag die gebruikers inzicht en controle biedt over hun data en hen beloont voor het delen ervan.
Automatic Recommendation for advertising campaigns
Het Recommendme-concept biedt lokale bedrijven een kosteneffectieve oplossing voor datagestuurde marketingbeslissingen om concurrentievoordeel te behouden in een snel veranderende wereld.
Haalbaarheidsonderzoek Chain control met AI
Allfree onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die consumenten helpt bij het maken van keuzes, met als doel de klanttevredenheid en loyaliteit te verhogen via het MYGO-platform.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Big Data Driven Marketing MarketplaceHet project ontwikkelt een innovatief AI-gedreven Big Data-platform voor de digitale transitie van kranten en advertising, met focus op automatisering, privacy en optimale output. | Mkb-innovati... | € 331.180 | 2023 | Details |
EyeReaderDit project ontwikkelt een betaalbare eye tracking-oplossing met standaardcamera's die ook emotionele reacties meet, om de effectiviteit van advertenties te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 315.000 | 2019 | Details |
Computational Mechanisms of Social Media Use in YouthThis project aims to develop computational models and analyze social media trace data to understand youth engagement and its neurocognitive impacts, enhancing future research frameworks. | ERC Consolid... | € 2.000.000 | 2024 | Details |
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information TargetingThis project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies. | ERC Starting... | € 1.499.953 | 2022 | Details |
Self-service media-campagne platformHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk self-service platform voor dynamische Rich Media advertenties, gericht op gepersonaliseerde campagnes via big data en in-app metingen. | Mkb-innovati... | € 164.400 | 2015 | Details |
Big Data Driven Marketing Marketplace
Het project ontwikkelt een innovatief AI-gedreven Big Data-platform voor de digitale transitie van kranten en advertising, met focus op automatisering, privacy en optimale output.
EyeReader
Dit project ontwikkelt een betaalbare eye tracking-oplossing met standaardcamera's die ook emotionele reacties meet, om de effectiviteit van advertenties te verbeteren.
Computational Mechanisms of Social Media Use in Youth
This project aims to develop computational models and analyze social media trace data to understand youth engagement and its neurocognitive impacts, enhancing future research frameworks.
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information Targeting
This project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies.
Self-service media-campagne platform
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk self-service platform voor dynamische Rich Media advertenties, gericht op gepersonaliseerde campagnes via big data en in-app metingen.