Pacmed IC Assistant
Pacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet.
Projectdetails
Inleiding
Pacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een datagedreven kunstmatig intelligente ‘assistent’ voor de intensive care, Pia. Deze kan van mogelijke interventiescenario’s een voorspelling doen van de impact op het herstel van de patiënt.
Doel van het Project
AI kan zorgverleners interventiegerichte inzichten geven over:
- De status en de ontwikkeling van individuele patiënten
- Hun individuele en collectieve zorgvraag
- De beschikbare zorgcapaciteit
Ondersteuning
Het project wordt ondersteund door de Santeon-ziekenhuizen en zorgverzekeraars Zilveren Kruis en CZ.
Meer Informatie
Meer informatie: www.pacmed.ai
Financiering
EFRO - 500.000 euro
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 500.000 |
Totale projectbegroting | € 2.508.480 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-6-2022 |
Einddatum | 31-5-2025 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Pacmed B.V.penvoerder
- Academisch Medisch Centrum
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen Kansen voor West 3 (EFRO)
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borstHet project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst. | 1.1 - Het ve... | € 795.688 | 2024 | Details |
Vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkankerHet project ontwikkelt een AI-model voor vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker via CT-scans. | 1.1 - Het ve... | € 612.380 | 2023 | Details |
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borst
Het project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst.
Vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker
Het project ontwikkelt een AI-model voor vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker via CT-scans.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
PaCTPacmed en CTcue ontwikkelen samen met Amsterdam UMC en Maxima Medisch Centrum een product om de IC-bezetting te optimaliseren, wat leidt tot betere zorg en aanzienlijke kostenbesparingen. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2019 | Details |
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORGHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Predictive Epilepsy TreatmentCascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling. | Mkb-innovati... | € 19.992 | 2020 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
PaCT
Pacmed en CTcue ontwikkelen samen met Amsterdam UMC en Maxima Medisch Centrum een product om de IC-bezetting te optimaliseren, wat leidt tot betere zorg en aanzienlijke kostenbesparingen.
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORG
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren.
Predictive Epilepsy Treatment
Cascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.