OliveLight
MantiSpectra ontwikkelt een kosteneffectieve sensor om olijfolie op vervalsing en kwaliteit te controleren met NIR-technologie.
Projectdetails
Inleiding
Voedselfraude is een ernstig en groeiend probleem in de voedselindustrie, waarbij bewust misleidende handelingen worden gepleegd met betrekking tot de kwaliteit, authenticiteit, herkomst, veiligheid of etikettering van voedselproducten.
Probleemstelling
Een productcategorie die hiermee te maken heeft, is olijfolie. Een veelvoorkomende vorm van fraude is het mengen van olijfolie van verschillende kwaliteiten, bijvoorbeeld het mengen van extra vierge olijfolie met goedkopere, minder hoogwaardige oliën. Dit wordt gedaan om de kosten te verlagen en de winst te verhogen, terwijl de consument denkt dat ze extra vierge olijfolie kopen.
Een andere vorm van fraude is het toevoegen van goedkopere oliën, zoals noten- of zonnebloemolie, aan de olijfolie. Ook wordt verlopen olijfolie gemengd met verse olie om de smaak te verbergen.
Oplossing
MantiSpectra ontwikkelt momenteel een kleine spectrale sensor die gebruikmaakt van near-infrared (NIR) technologie. De sensor analyseert de chemische samenstelling en vergelijkt deze met bekende standaarden om eventuele onzuiverheden of vervalsers te identificeren.
De technologie is gebaseerd op een schaalbare halfgeleider technologie. Dit betekent dat de sensor op grote schaal geproduceerd kan worden tegen relatief lage kosten, waardoor het toegankelijk wordt voor een breed scala aan fabrikanten.
Doelstellingen
We willen onderzoeken of onze spectrale sensor vervalsing in olijfolie kan detecteren. De sensor moet in staat zijn om:
- Extra vierge of niet-extra vierge te classificeren.
- Frauduleuze bijmenging te detecteren.
- Ranzigheid van olie te identificeren.
Daarnaast willen we onderzoeken of deze kosteneffectieve en efficiënte methode kan worden gebruikt voor kwaliteitscontroledoeleinden voor inkomende grondstoffen, om ervoor te zorgen dat de olijfolie aan de vereiste normen voldoet, en om hier een business van te maken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 50.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-5-2023 |
Einddatum | 31-12-2023 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MantiSpectra B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheid Olive Oil Nose ontwikkelingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie die olijfolie objectief kan beoordelen, ter verbetering van kwaliteit en vertrouwen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Moleculair filtratiesysteem voor defecte olijfolieHet project onderzoekt de ontwikkeling van een filtratiesysteem om defecten uit olijfolie te verwijderen, terwijl gezonde componenten behouden blijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Spectroscopie voor online metingen in melk en waterDit project onderzoekt de haalbaarheid van MIR- en NIR-spectroscopie voor het meten van vet, eiwit en fosfaat in melk en water, met focus op technische en economische integratie in meetsystemen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MIT - Infitiv Feasbility ProjectInfitiv ontwikkelt een terahertz sensor om voedselverlies te verminderen door gewaskwaliteit te monitoren tijdens opslag en transport. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie van Infitiv EthyleensensorInfitiv ontwikkelt een ethyleensensor om voedselverspilling in de fruitlogistiek te verminderen en de kwaliteit van vers fruit te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheid Olive Oil Nose ontwikkeling
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie die olijfolie objectief kan beoordelen, ter verbetering van kwaliteit en vertrouwen.
Moleculair filtratiesysteem voor defecte olijfolie
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een filtratiesysteem om defecten uit olijfolie te verwijderen, terwijl gezonde componenten behouden blijven.
Spectroscopie voor online metingen in melk en water
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van MIR- en NIR-spectroscopie voor het meten van vet, eiwit en fosfaat in melk en water, met focus op technische en economische integratie in meetsystemen.
MIT - Infitiv Feasbility Project
Infitiv ontwikkelt een terahertz sensor om voedselverlies te verminderen door gewaskwaliteit te monitoren tijdens opslag en transport.
Haalbaarheidsstudie van Infitiv Ethyleensensor
Infitiv ontwikkelt een ethyleensensor om voedselverspilling in de fruitlogistiek te verminderen en de kwaliteit van vers fruit te waarborgen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
The Olive Oil Screener (TOOS)Het project ontwikkelt een objectief analysesysteem voor de kwaliteit en authenticiteit van olijfolie, ter bestrijding van fraude. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2023 | Details |
Fresh Strips 2.0Dit project ontwikkelt een batterijloze sensor en machine learning-systeem voor het monitoren van voedselkwaliteit tijdens transport, ter verbetering van voedselveiligheid en vermindering van voedselverspilling. | Mkb-innovati... | € 170.280 | 2018 | Details |
"Intelligente pakkingen met fiber optische sensoren voor de olie- en gasindustrieZuid-Nederlandse MKB's ontwikkelen optische sensortechnologie voor het in-situ monitoren van pakkingen in de procesindustrie, wat onderhoudskosten verlaagt en veiligheid verhoogt. | Mkb-innovati... | € 142.854 | 2015 | Details |
Food quality control by RNA profiling (foodRNA)This project aims to develop cost-effective RNA profiling tests for plant-based foods to enhance food safety, quality control, and fraud detection for agencies and producers. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2025 | Details |
Handheld Molecular Contaminant Screener (HMCS)Het project ontwikkelt een draagbaar apparaat voor snelle detectie van voedselverontreinigingen, ter verbetering van voedselveiligheid. | Mkb-innovati... | € 335.125 | 2020 | Details |
The Olive Oil Screener (TOOS)
Het project ontwikkelt een objectief analysesysteem voor de kwaliteit en authenticiteit van olijfolie, ter bestrijding van fraude.
Fresh Strips 2.0
Dit project ontwikkelt een batterijloze sensor en machine learning-systeem voor het monitoren van voedselkwaliteit tijdens transport, ter verbetering van voedselveiligheid en vermindering van voedselverspilling.
"Intelligente pakkingen met fiber optische sensoren voor de olie- en gasindustrie
Zuid-Nederlandse MKB's ontwikkelen optische sensortechnologie voor het in-situ monitoren van pakkingen in de procesindustrie, wat onderhoudskosten verlaagt en veiligheid verhoogt.
Food quality control by RNA profiling (foodRNA)
This project aims to develop cost-effective RNA profiling tests for plant-based foods to enhance food safety, quality control, and fraud detection for agencies and producers.
Handheld Molecular Contaminant Screener (HMCS)
Het project ontwikkelt een draagbaar apparaat voor snelle detectie van voedselverontreinigingen, ter verbetering van voedselveiligheid.