SubsidieMeesters"Intelligente pakkingen met fiber optische sensoren voor de olie- en gasindustrie
Zuid-Nederlandse MKB's ontwikkelen optische sensortechnologie voor het in-situ monitoren van pakkingen in de procesindustrie, wat onderhoudskosten verlaagt en veiligheid verhoogt.
Projectdetails
Inleiding
Het consortium bestaande uit drie Zuid-Nederlandse MKB technologiebedrijven 2M Engineering Limited, FOCE Technology International B.V. en KeyTec Netherlands B.V. ontwikkelen binnen onderhavig project optische sensortechnologie voor toepassing in pakkingen voor de procesindustrie.
Doel van het Project
Met deze techniek moet het mogelijk worden om continu, in-situ en op (grote) afstand de conditie (lekdichtheid en procesparameters als druk en temperatuur) van hele reeksen pakkingen automatisch te monitoren. Hiermee wordt het mogelijk om onderhoud uit te voeren volgens het Condition Based Maintenance principe.
Voordelen voor de Industrie
Dit scheelt de chemische industrie onderhoudskosten en reduceert schadelijke emissies en de kans op catastrofale rampen als gevolg van lekkages.
Ontwikkeling van de Sensor
Daartoe wordt een nieuwe sensor ontwikkeld van speciaal geprepareerde glasvezel fibers die zeer kleine (nanometer) veranderingen, veroorzaakt door druk- of temperatuurverschillen, in de pakking kunnen meten.
Toepassing van Glasvezel
Door de toepassing van glasvezel in optische technieken kunnen deze veranderingen op (zeer grote) afstand in een basisstation worden verwerkt en omgezet worden in waardevolle informatie voor de beheerder van een procesinstallatie.
Veiligheid en Toepassingsgebieden
Met deze unieke techniek hoeven er geen elektronische componenten (met kans op vonken) toegepast te worden en maakt het mogelijk om de pakkingen in ‘safety critical’ omgevingen in te zetten, zoals in de chemische procesindustrie en de olie- en gasindustrie, maar ook in andere toepassingen zoals compressoren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 142.854 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- 2M Engineering Limitedpenvoerder
- Foce Technology International B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een sensor voor het real-time monitoren van processen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrieHet project toetst de haalbaarheid van een betaalbare Vis-NIR chip-sensor voor non-destructieve metingen van bestandsstoffen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
STRIP: STudie haalbaarheid Research van een Innovatieve oPtische-sensor-stripSensing360 onderzoekt de haalbaarheid van een 'Photonic Sensor Strip' voor real-time monitoring van grote roterende systemen, met als doel efficiëntieverbetering en preventief onderhoud in de industrie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Waterstof lek detectieHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief monitoringssysteem met fiberoptische sensoren voor het detecteren van waterstoflekkages in opslag, productie en transport. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheid preventief onderhoud op basis van slimme inzet sensoren en voorspellingsmodellenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een softwaresysteem dat sensordata en externe bronnen combineert om onderhoudsbehoeften in glasvezelnetwerken te voorspellen en stabiliteit te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een sensor voor het real-time monitoren van processen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie
Het project toetst de haalbaarheid van een betaalbare Vis-NIR chip-sensor voor non-destructieve metingen van bestandsstoffen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie.
STRIP: STudie haalbaarheid Research van een Innovatieve oPtische-sensor-strip
Sensing360 onderzoekt de haalbaarheid van een 'Photonic Sensor Strip' voor real-time monitoring van grote roterende systemen, met als doel efficiëntieverbetering en preventief onderhoud in de industrie.
Waterstof lek detectie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief monitoringssysteem met fiberoptische sensoren voor het detecteren van waterstoflekkages in opslag, productie en transport.
Haalbaarheid preventief onderhoud op basis van slimme inzet sensoren en voorspellingsmodellen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een softwaresysteem dat sensordata en externe bronnen combineert om onderhoudsbehoeften in glasvezelnetwerken te voorspellen en stabiliteit te verbeteren.