Key Opinion-leader Landscape (KOL)

Inleiding

Identificeren welke artikelen door dezelfde persoon zijn geschreven en welke auteurshandtekeningen overeenkomen met elke echte onderzoeker is een verrassend moeilijk probleem. Auteurs ondertekenen hun namen inconsistent van artikel tot artikel, vaak door de standaarden van tijdschriften. Namen zijn ook vaak onvolledig (alleen achternaam en initialen) en natuurlijk hebben veel mensen over de hele wereld dezelfde namen of achternamen. Dit betekent dat er veel verschillende auteurshandtekeningen zijn die tot dezelfde persoon behoren, en veel gelijke handtekeningen die tot verschillende mensen behoren. Affiliaties helpen, maar lijden ook onder dezelfde inconsistentie, om nog maar te zwijgen van het feit dat onderzoekers vaak verhuizen.

Probleemomschrijving

Dit probleem is wijdverspreid genoeg dat de taak om het op te lossen een standaardnaam heeft (Auteursdisambiguatie of Auteursconflatie, en de gerelateerde Affiliatiedisambiguatie) en heeft zijn eigen onderzoeksgebied voortgebracht; een eenvoudige zoekopdracht vindt 1360 publicaties over het onderwerp. Er zijn gedeeltelijke oplossingen voor het probleem, maar elk bedrijf dat auteursanalyses uitvoert, worstelt met deze uitdaging. Dit omvat bedrijven zoals Elsevier, Google, Microsoft, Monocle, Facten, Scileads en Academic Labs, met wie we persoonlijk over het probleem hebben gesproken.

Projectdoelen

Het beoogde vervolgproject past binnen de topsectoragenda HTSM (thema ICT). De belangrijkste uitdagingen waarmee dit project wordt geconfronteerd, zijn gerelateerd aan Big Data en gegevensverwerking om het gebruik schaalbaar te maken voor productisatie.

Specifieke Uitdagingen

1. Vooral de disambiguatie van identiteiten binnen zeer grote datasets die zijn ontstaan door het samenvoegen van databases is een onderwerp dat door dit project zal worden behandeld.
2. Disambiguatie van gegevens is een berucht moeilijk probleem dat, wanneer opgelost, de sector echt vooruit kan helpen en innovatie in verschillende maatschappelijke domeinen mogelijk kan maken.

Toepassing van Disambiguatie

Deze disambiguatie is nodig om therapeutische gebieden in kaart te brengen, die Scitodate zal gebruiken om het Key Opinion Landscape (KOL) en site-landschappen te bepalen. Scitodate wil farmaceutische en analytische bedrijven helpen toegang te krijgen tot de nieuwste technologie om hun marktpenetratie te versnellen. Dit gebeurt door het snel lanceren van nieuwe apparatuur via KOL-mapping en het bieden van onderzoeksintelligentie aan apparatuurleveranciers.