InContract AI
Het project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning.
Projectdetails
Inleiding
De economische en politieke gevolgen van de pandemie en de constante geopolitieke onrust drijven meer en meer migranten en vluchtelingen ertoe om werk, veiligheid en een beter leven voor zichzelf en hun gezinnen te zoeken, buiten hun woonomgeving. Een van de grootste knelpunten met betrekking tot een succesvolle integratie van migranten is hun beperkte taalvaardigheid met betrekking tot de taal van het gastland.
Taalvaardigheid en Motivatie
Het verbeteren van taalvaardigheid is over het algemeen niet vanzelfsprekend en het is niet zo dat migranten niet gemotiveerd zijn om een nieuwe taal te leren; ze hebben meestal lange werkweken en doen vaak zwaar lichamelijk werk. Daardoor hebben ze aan het einde van een werkdag over het algemeen weinig energie en tijd om een nieuwe taal te leren.
Verplichting en Fraude
Het leren van de Nederlandse taal is voor veel migranten vaak verplicht, maar er vindt een aanzienlijke hoeveelheid fraude plaats. Hoe zorgen we ervoor dat het leren van de taal daadwerkelijk leidt tot taalintegratie en een betere kwaliteit van leven, in plaats van alleen te worden gezien als een eis van de overheid?
Innovatieve Oplossingen
We willen experimenteren door nieuwe technologie (zoals Augmented Reality, Machine Learning) en op motivatie gebaseerde onderwijssturing te combineren om individuele taalintegratie met de grootste kans van slagen te bieden. Daarom willen we deze haalbaarheidsstudie doen om de mogelijkheid te onderzoeken om de meest flexibele app om een taal te leren te bouwen, die de kans op succes maximaliseert door gebruik te maken van motiverende triggers, taken en doelen die werken voor een specifieke gebruiker.
Voorkomen van Fraude
Fraude wordt voorkomen door hyperpersonalisatie en een bij te werken certificaat met prestaties kan worden gedeeld met potentiële werkgevers.
Probleem
Er zijn momenteel 600.000 EU-migrantenarbeiders in Nederland. Naast arbeidsmigranten zijn er ook andere doelgroepen waar een beperkte taalvaardigheid de oorzaak is van het niet volwaardig kunnen participeren in de Nederlandse samenleving. Denk aan kennismigranten, statushouders/vluchtelingen, etc.
Jaarlijkse Instroom
Met jaarlijks ongeveer 250.000 migranten die naar Nederland komen en 80.000 vluchtelingen (het aantal neemt met Oekraïense vluchtelingen toe met een extra 50.000), zijn er jaarlijks ongeveer 350.000 mensen die Nederlands als vreemde taal moeten leren en geïntegreerd moeten worden in de Nederlandse samenleving.
Huidig Inburgeringssysteem
Het systeem van inburgering is echter gebaseerd op straf (via boetes, uren) en niet op intrinsieke motivatie/beloning.
Innovatie
"FLS
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- lawyerless B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Health Simulations: Ethical and Societal Challenges of Digital TwinsSIMTWIN aims to analyze the ethical and societal implications of Digital Twins in healthcare to develop a robust governance framework for their use in health simulations. | ERC STG | € 1.497.275 | 2023 | Details |
Exploration of Unknown Environments for Digital TwinsThe 'explorer' project aims to automate video data capture and labeling in open worlds to facilitate the creation of semantically rich Digital Twins for complex environments using AI-driven methods. | ERC ADG | € 2.476.718 | 2023 | Details |
REinforcement TWInning SysTems: from collaborative digital twins to model-based reinforcement learningThe Re-Twist project aims to develop a novel Reinforcement Twinning framework that integrates machine learning with engineering to optimize systems like wind turbines and drones for societal benefits. | ERC STG | € 1.500.000 | 2025 | Details |
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 176.050 | 2023 | Details |
Health Simulations: Ethical and Societal Challenges of Digital Twins
SIMTWIN aims to analyze the ethical and societal implications of Digital Twins in healthcare to develop a robust governance framework for their use in health simulations.
Exploration of Unknown Environments for Digital Twins
The 'explorer' project aims to automate video data capture and labeling in open worlds to facilitate the creation of semantically rich Digital Twins for complex environments using AI-driven methods.
REinforcement TWInning SysTems: from collaborative digital twins to model-based reinforcement learning
The Re-Twist project aims to develop a novel Reinforcement Twinning framework that integrates machine learning with engineering to optimize systems like wind turbines and drones for societal benefits.
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.