SubsidieMeestersIntelligent systeem voor het positioneren en selecteren (kwaliteit en sorteren) van fruit en zaden
ZTI onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd robotsysteem voor het selecteren en positioneren van fruit en zaden met behulp van deep learning en vision technieken.
Projectdetails
Inleiding
ZTI onderzoekt in dit project de haalbaarheid van de ontwikkeling van een intelligente machine/robotsysteem om fruit en zaden te selecteren en positioneren middels Artificial Intelligence (AI), Deep Learning (DL) en vision technieken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Z.T.I. Mechatronics B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale NetwerkenHet project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Automatische objectherkenning voor de precisielandbouwJL Intelligent Systems B.V. onderzoekt de haalbaarheid van schaalbare beeldherkenningssoftware voor precisielandbouw om onkruid- en gewassoorten automatisch te identificeren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheid elektronische sorteerunitDT Dijkstra ontwikkelt een kosteneffectieve optische sorteermachine die bestaande lijnen verbetert met AI-technologieën om maatsortering te optimaliseren en financiële opbrengsten te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Ontwikkeling volautomatische entmachinelijnHet project richt zich op de ontwikkeling van een geautomatiseerde entmachinelijn voor planten om handmatige processen te vervangen, de uitval te verminderen en de efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)
HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen.
Automatische objectherkenning voor de precisielandbouw
JL Intelligent Systems B.V. onderzoekt de haalbaarheid van schaalbare beeldherkenningssoftware voor precisielandbouw om onkruid- en gewassoorten automatisch te identificeren.
Haalbaarheid elektronische sorteerunit
DT Dijkstra ontwikkelt een kosteneffectieve optische sorteermachine die bestaande lijnen verbetert met AI-technologieën om maatsortering te optimaliseren en financiële opbrengsten te verhogen.
Ontwikkeling volautomatische entmachinelijn
Het project richt zich op de ontwikkeling van een geautomatiseerde entmachinelijn voor planten om handmatige processen te vervangen, de uitval te verminderen en de efficiëntie te verhogen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechniekenMachinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 152.950 | 2018 | Details |
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomatenDe ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | Mkb-innovati... | € 286.773 | 2023 | Details |
Project InspectorProject Inspector verbetert de veredeling van Alliumgewassen door een slimme inspectierobot en digitale fenotypering in te zetten voor nauwkeurige selectie en voorspellingen. | Mkb-innovati... | € 189.000 | 2021 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken
Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomaten
De ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
Project Inspector
Project Inspector verbetert de veredeling van Alliumgewassen door een slimme inspectierobot en digitale fenotypering in te zetten voor nauwkeurige selectie en voorspellingen.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.