SubsidieMeestersOntwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.
Projectdetails
Openbare samenvatting
Inleiding
Na de mechanisering en de daaropvolgende robotisering van het zeer tijdrovende melkproces, staat de agrarische sector – door de almaar toenemende schaalvergroting enerzijds en de toenemende milieudruk/-wetgeving anderzijds – voor de uitdaging om andere bedrijfsprocessen efficiënter te maken.
Probleemstelling
Van de werkzaamheden op het agrarisch bedrijf is het (kuil-) voeren met het melken een van de meest arbeidsintensieve processen. De kuilvoederproblematiek is momenteel dus een belangrijk issue binnen de veehouderij (ook internationaal). Dit kan geïllustreerd worden aan de hand van het feit dat er de afgelopen jaren diverse deeloplossingen om dit te mechaniseren/automatiseren op de markt zijn geïntroduceerd.
Oplossing
De projectpartners van het project EasySilage zijn voornemens om een door hen ontwikkeld nieuw integraal kuilvoermanagement- en distributieconcept door te ontwikkelen tot een werkend prototype.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelenHet project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring. | MIT R&D Samenwerking | € 289.085 | 2020 | Details |
Slim geïntegreerde was- en flotatiescheidingsmachineHet project ontwikkelt een innovatieve all-in-one machine voor het aardappel scheidingsproces, die duurzamer en efficiënter is, met 40% lengte- en 25% kostenbesparing en zonder zoutgebruik. | MIT R&D Samenwerking | € 165.960 | 2020 | Details |
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-dataDit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 162.930 | 2019 | Details |
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecterenHet project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert. | MIT R&D Samenwerking | € 185.675 | 2019 | Details |
Ontwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelen
Het project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring.
Slim geïntegreerde was- en flotatiescheidingsmachine
Het project ontwikkelt een innovatieve all-in-one machine voor het aardappel scheidingsproces, die duurzamer en efficiënter is, met 40% lengte- en 25% kostenbesparing en zonder zoutgebruik.
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-data
Dit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie.
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecteren
Het project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert.