Haalbaarheid elektronische sorteerunit

DT Dijkstra ontwikkelt een kosteneffectieve optische sorteermachine die bestaande lijnen verbetert met AI-technologieën om maatsortering te optimaliseren en financiële opbrengsten te verhogen.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Optische sorteerders zijn in opmars. De nauwkeurige maatsortering met minimale beschadiging is de grootste winst van de optische sorteermachine.

Probleemstelling

De ervaring met de mechanische sorteerders (zeven) is dat er bij bepaalde rassen te veel poters bij de grotere maten terechtkomen die niet geschikt zijn voor pootgoed en dus gedeclasseerd worden tot consumptie- of voeraardappelen. Deze vallen dan in een lagere prijsklasse, waardoor de financiële opbrengst lager uitkomt.

Innovatieve Oplossing

In tegenstelling tot de duurdere elektronische sorteermachines die niet alleen naar maatsortering kijken, onderzoekt DT Dijkstra in dit project een innovatieve procesoplossing die veel minder investering vergt. Deze oplossing is in te passen in bestaande lijnen en daarbij de prestaties minimaal evenaart.

Klantvoordelen

De klant kan zijn huidige industriële opstelling handhaven en met een minimale investering toch de prestaties van elektronisch sorteren bereiken.

Technische Benadering

De technische oplossing die DT Dijkstra voorziet, is een oplossing op basis van een combinatie van technologieën uit de 4.0 industrie:

  • Vision
  • Sensoring
  • AI

Zowel door bureau- en veldonderzoek als experimentele ontwikkeling (prototyping) wordt de technische haalbaarheid onderzocht.

Economische Haalbaarheid

Op basis van deskresearch, veldonderzoek bij potentiële klanten en rekenmodellen (concurrentieanalyse) wordt ook de economische haalbaarheid van dit idee onderzocht.

Volgende Stappen

Mocht de haalbaarheid blijken, dan gaat DT Dijkstra over tot een R&D-project waarbij de ontwikkeling van een integraal prototype en het testen hiervan in een praktijksituatie centraal staat.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • DT Dijkstra B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Slim geïntegreerde was- en flotatiescheidingsmachine

Het project ontwikkelt een innovatieve all-in-one machine voor het aardappel scheidingsproces, die duurzamer en efficiënter is, met 40% lengte- en 25% kostenbesparing en zonder zoutgebruik.

€ 165.960
MIT R&D Samenwerking

Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken

Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.

€ 152.950