SubsidieMeestersAutomatische objectherkenning voor de precisielandbouw
JL Intelligent Systems B.V. onderzoekt de haalbaarheid van schaalbare beeldherkenningssoftware voor precisielandbouw om onkruid- en gewassoorten automatisch te identificeren.
Projectdetails
Inleiding
Dit R&D-samenwerkingsproject is gericht op de ontwikkeling van een innovatief lokalisatieplatform voor het uiterst nauwkeurig lokaliseren van Unit Load Devices (ULD’s) in de luchtvaartsector.
Innovatieve Oplossing
Het resultaat van dit project is vernieuwend, omdat verschillende technologieën en informatiebronnen gecombineerd worden tot een nauwkeurige, datagedreven totaaloplossing voor:
- Energie-efficiënte lokalisatie
- Contextbepaling van ULD’s in hun procesketen
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- JL Intelligent Systems B.V. i.o.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Smart Farming met RTK- GPSHet project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie AGRISEEKAerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time classificatie van LiDAR-gegevens om de efficiëntie en toepasbaarheid in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Intelligent systeem voor het positioneren en selecteren (kwaliteit en sorteren) van fruit en zadenZTI onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd robotsysteem voor het selecteren en positioneren van fruit en zaden met behulp van deep learning en vision technieken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Smart Farming met RTK- GPS
Het project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren.
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
Haalbaarheidsstudie AGRISEEK
Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time classificatie van LiDAR-gegevens om de efficiëntie en toepasbaarheid in de landbouw te verbeteren.
Intelligent systeem voor het positioneren en selecteren (kwaliteit en sorteren) van fruit en zaden
ZTI onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd robotsysteem voor het selecteren en positioneren van fruit en zaden met behulp van deep learning en vision technieken.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechniekenMachinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 152.950 | 2018 | Details |
Project InspectorProject Inspector verbetert de veredeling van Alliumgewassen door een slimme inspectierobot en digitale fenotypering in te zetten voor nauwkeurige selectie en voorspellingen. | Mkb-innovati... | € 189.000 | 2021 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken
Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.
Project Inspector
Project Inspector verbetert de veredeling van Alliumgewassen door een slimme inspectierobot en digitale fenotypering in te zetten voor nauwkeurige selectie en voorspellingen.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.