Situational Awareness Software (SAS)
Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid.
Projectdetails
Inleiding
De Nederlandse overheid heeft als verantwoordelijkheid een veilige samenleving te creëren voor haar burgers. Maar een veilige samenleving is niet altijd vanzelfsprekend en het realiseren hiervan blijkt soms een lastige taak te zijn. Detectie van incidenten door mensen aan de hand van camerabeelden is een reactief proces. Hierdoor is het arbeidsintensief en heeft het bovendien een lage detectie succesratio. Dit, in combinatie met een ernstig personeelstekort bij de politie, heeft als resultaat dat cruciale camerabeelden te laat of soms pas weken later bekeken en geanalyseerd kunnen worden.
Situational Awareness Software (SAS) Project
Het Situational Awareness Software (SAS) project verbetert de activiteiten detectie aan de hand van machine- en deep learning technieken. Dit ondersteunt alle regionale politieteams in daadkracht door de detectie van onveiligheden van het huidige reactieve proces te optimaliseren naar een proactief en soms zelfs preventief proces. Snelle verwerking en herkenning van activiteiten door de SAS applicatie draagt bij aan de veiligheid binnen de Nederlandse samenleving. Daarnaast is het Privacy by Design principe meegenomen als basis voor het SAS project, waardoor de privacy van de Nederlandse burger wordt gewaarborgd.
Resultaat van het Project
Het resultaat van dit project is een nieuw data aggregatie-, verwerkings- en real-time visualisatieplatform. Deze applicatie biedt ondersteuning aan meldkamers en cameratoezicht ruimtes om actie te ondernemen door visuele feedback van een incident. De SAS creëert daarbij complete situational awareness: alle informatie van alle databronnen worden getoond in een overzichtelijke interface op een of meerdere schermen, mobiel of op een desktop. Deze informatie wordt geaggregeerd en geanalyseerd door de SAS applicatie, wat geheel nieuw is.
Samenwerking met MKB Partners
Twee MKB-partners werken samen: Oddity.ai BV (Utrecht) en De Heren van Design BV (Den Haag):
-
Oddity.ai richt zich op de ontwikkeling en implementatie van software die de toekomst van veiligheid vormgeeft door criminele gedragingen in real-time waar te nemen op live videobeelden. Het ontwikkelde algoritme integreert met bestaande technologie (video managementsystemen) in observatiecentra en wordt gebruikt door gemeenten, politieafdelingen en private beveiligingsbedrijven.
-
De Heren van Design (DHvD) richt zich op het leveren van advies, het ontwerpen en ontwikkelen van toegankelijke IT-software en geautomatiseerde ontwikkelstraten voor Nederlandse overheden. Hierbij wordt een iteratief ontwerpproces als basis gehanteerd waarbij telkens via gebruikerstesten wordt beproefd in hoeverre de ontwerpen, prototypes en software voldoen aan de bruikbaarheid voor de eindgebruikers.
Toegankelijkheid en Uitdagingen
Binnen het huidige applicatielandschap van de overheid is veel software ontoegankelijk. Vanuit het "Besluit digitale toegankelijkheid overheid" staat de overheid echter voor een veranderopgave waarbij alle burgers gebruik moeten kunnen maken van de applicaties van de overheid. Deze veranderopgave is enorm. Er zijn namelijk veel websites en IT-platformen van de overheid die niet voldoende bruikbaar zijn voor bijvoorbeeld mensen met blindheid of doofheid. Er zijn ook veel websites die te moeilijk zijn qua leesbaarheid. Een toegankelijke website of platform is bereikbaar en begrijpelijk voor een groter publiek.
Met dit project wordt DHvD uitgedaagd om een stap verder te gaan. Dit project voor Situational Awareness Software bevat namelijk vele uitdagingen op het gebied van digitale toegankelijkheid, waar diverse overheden momenteel mee worstelen en geen vooruitzicht hebben op verbetering vanuit hun leveranciers.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 238.140 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Oddity.ai B.V.penvoerder
- De Heren van Design B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaalbaarheidsproject naar het ontwikkelen van netwerkanalyses met beleidsdata en kunstmatige intelligentie ten behoeve van politieke besluitvorming, monitoring en verantwoordingJoinSeven ontwikkelt een innovatief dataplatform dat met AI publieke tekstdata analyseert en structureert, om overheidsorganisaties te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en transparantie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
MUSAR - BeveiligingsrobotOntwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaalbaarheidsproject naar het ontwikkelen van netwerkanalyses met beleidsdata en kunstmatige intelligentie ten behoeve van politieke besluitvorming, monitoring en verantwoording
JoinSeven ontwikkelt een innovatief dataplatform dat met AI publieke tekstdata analyseert en structureert, om overheidsorganisaties te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en transparantie.
MUSAR - Beveiligingsrobot
Ontwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt.