Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenning

Inleiding

Goed inzicht in verkeersstromen, aantallen en soorten verkeersdeelnemers heeft veel voordelen: het voorkomt filevorming en ongevallen en het maakt het instellen en handhaven van allerlei regulerende maatregelen mogelijk.

Huidige situatie

Momenteel gaat het herkennen van weggebruikers slechts middels de kentekenplaatherkenning en aan de hand van een check met een (uitsluitend binnenlandse) database wordt bepaald welk voertuig daar rijdt. Hier zijn echter een aantal problemen aan verbonden. Zeker op drukke verkeerspleinen is herkenning aan de hand van een kentekenplaat vaak onmogelijk, omdat niet alle weggebruikers in de gewenste richting voorbijkomen, het zicht op de kentekens benemen, of geen kentekenplaat hebben, zoals fietsers en voetgangers.

Oplossing

Voor een accurate en betrouwbare herkenning van alle soorten passerende weggebruikers zijn de Zuid-Nederlandse bedrijven ViNotion en Sorama en de Belgische specialist Macq voornemens om middels experimentele ontwikkeling een systeem te produceren voor beeld- en geluidsherkenning en -analyse, waarin de volgende elementen gecombineerd worden:

• Make and Model Recognition (MMR)
• Kleur
• Geluid
• Kentekenplaat-herkenning
• Snelheid
• Verkeerstrajecten

Hierdoor kunnen de weggebruikers heel precies geclassificeerd en geteld worden, van touringcar tot voetganger en van tankwagen met brandbare, gevaarlijke stoffen tot elektrische scooter.

Kenmerken van het systeem

Er wordt gebruikgemaakt van zeer veel verschillende kenmerken, die bovendien onder meerdere kijkhoeken en onafhankelijk van de bewegingsrichting van de verkeersdeelnemers kunnen worden bepaald. Het systeem zal bestaan uit sensoren (camera en microfoons) in combinatie met embedded software voor het real-time herkennen van voertuigen en het opslaan en doorgeven van de belangrijkste informatie.

Focusgebied

Het focusgebied is met name urbane gebieden met complexe verkeerspleinen en mobiliteitsvraagstukken, waar identificatie op basis van kentekenherkenning niet voldoet. Hieraan is in Nederland en andere Europese landen grote behoefte en een markt voor duizenden systemen. Deze ontwikkeling bevindt zich op het snijvlak tussen de topsectoren Hightech Systemen en Materialen incl. ICT en Logistiek.