SubsidieMeestersDiepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenning
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden.
Projectdetails
Inleiding
Goed inzicht in verkeersstromen, aantallen en soorten verkeersdeelnemers heeft veel voordelen: het voorkomt filevorming en ongevallen en het maakt het instellen en handhaven van allerlei regulerende maatregelen mogelijk.
Huidige situatie
Momenteel gaat het herkennen van weggebruikers slechts middels de kentekenplaatherkenning en aan de hand van een check met een (uitsluitend binnenlandse) database wordt bepaald welk voertuig daar rijdt. Hier zijn echter een aantal problemen aan verbonden. Zeker op drukke verkeerspleinen is herkenning aan de hand van een kentekenplaat vaak onmogelijk, omdat niet alle weggebruikers in de gewenste richting voorbijkomen, het zicht op de kentekens benemen, of geen kentekenplaat hebben, zoals fietsers en voetgangers.
Oplossing
Voor een accurate en betrouwbare herkenning van alle soorten passerende weggebruikers zijn de Zuid-Nederlandse bedrijven ViNotion en Sorama en de Belgische specialist Macq voornemens om middels experimentele ontwikkeling een systeem te produceren voor beeld- en geluidsherkenning en -analyse, waarin de volgende elementen gecombineerd worden:
- Make and Model Recognition (MMR)
- Kleur
- Geluid
- Kentekenplaat-herkenning
- Snelheid
- Verkeerstrajecten
Hierdoor kunnen de weggebruikers heel precies geclassificeerd en geteld worden, van touringcar tot voetganger en van tankwagen met brandbare, gevaarlijke stoffen tot elektrische scooter.
Kenmerken van het systeem
Er wordt gebruikgemaakt van zeer veel verschillende kenmerken, die bovendien onder meerdere kijkhoeken en onafhankelijk van de bewegingsrichting van de verkeersdeelnemers kunnen worden bepaald. Het systeem zal bestaan uit sensoren (camera en microfoons) in combinatie met embedded software voor het real-time herkennen van voertuigen en het opslaan en doorgeven van de belangrijkste informatie.
Focusgebied
Het focusgebied is met name urbane gebieden met complexe verkeerspleinen en mobiliteitsvraagstukken, waar identificatie op basis van kentekenherkenning niet voldoet. Hieraan is in Nederland en andere Europese landen grote behoefte en een markt voor duizenden systemen. Deze ontwikkeling bevindt zich op het snijvlak tussen de topsectoren Hightech Systemen en Materialen incl. ICT en Logistiek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 349.962 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ViNotion B.V.penvoerder
- Macq N.V.
- Sorama B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
TrafficEdgeMobility Sensing ontwikkelt het AI-gestuurde TrafficEdge-algoritme voor energiezuinige detectie en classificatie van voertuigen in IoT-pods, om haar marktpositie te versterken en exportkansen te vergroten. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Smart Mobile Traffic ControlHet project beoogt een slim verkeersmanagementsysteem met sensoren en een cloudplatform om real-time verkeersinformatie te optimaliseren, de doorstroming te verbeteren en ongevallen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.700 | 2018 | Details |
Trip BuddyTrip Buddy is een innovatieve rijgedrag analyse tool die gedetailleerde data en persoonlijke feedback biedt om verkeersveiligheid te verbeteren en chauffeurs effectiever te coachen. | Mkb-innovati... | € 112.007 | 2016 | Details |
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big dataMezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility. | Mkb-innovati... | € 199.710 | 2016 | Details |
TrafficEdge
Mobility Sensing ontwikkelt het AI-gestuurde TrafficEdge-algoritme voor energiezuinige detectie en classificatie van voertuigen in IoT-pods, om haar marktpositie te versterken en exportkansen te vergroten.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Smart Mobile Traffic Control
Het project beoogt een slim verkeersmanagementsysteem met sensoren en een cloudplatform om real-time verkeersinformatie te optimaliseren, de doorstroming te verbeteren en ongevallen te verminderen.
Trip Buddy
Trip Buddy is een innovatieve rijgedrag analyse tool die gedetailleerde data en persoonlijke feedback biedt om verkeersveiligheid te verbeteren en chauffeurs effectiever te coachen.
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big data
Mezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ATLAS (Advanced Traffic Light Analytic System)Scenwise onderzoekt de haalbaarheid van ATLAS, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement BreinDeze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie HusenseHusense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
PARQDit project onderzoekt het gebruik van Computer Vision om parkeerplaatsen te monitoren en beheren, met als doel de ongelijke verdeling van vraag en aanbod te verminderen en CO2-reductie te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Truck Smart VisionRietveld Truck Rendement Services onderzoekt de haalbaarheid van een slimme veiligheidsoplossing die gevaarlijke situaties in het vrachtwagengebruik real-time herkent en voorkomt, om schadelast te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ATLAS (Advanced Traffic Light Analytic System)
Scenwise onderzoekt de haalbaarheid van ATLAS, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren.
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement Brein
Deze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt.
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie Husense
Husense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden.
PARQ
Dit project onderzoekt het gebruik van Computer Vision om parkeerplaatsen te monitoren en beheren, met als doel de ongelijke verdeling van vraag en aanbod te verminderen en CO2-reductie te bevorderen.
Truck Smart Vision
Rietveld Truck Rendement Services onderzoekt de haalbaarheid van een slimme veiligheidsoplossing die gevaarlijke situaties in het vrachtwagengebruik real-time herkent en voorkomt, om schadelast te verminderen.