SubsidieMeestersFluency Issue Detector
Tolq ontwikkelt een AI-gestuurde 'Fluency Issue Detector' om de vloeiendheid van vertaalde teksten te verbeteren en de haalbaarheid van deze innovatieve oplossing te onderzoeken.
Projectdetails
Inleiding
Tolq heeft de ambitie om een ‘Fluency Issue Detector’ (FID) als nieuwe innovatie te ontwikkelen. Een nieuwe innovatie met verhoogde efficiëntie in de dienstverlening van Tolq.
Doelstelling
Tolq beoogt een ICT-technische en AI-gestuurde oplossing voor het intelligent en efficiënt proeflezen van vertaalde teksten op vloeiendheid van de tekst te ontwikkelen. Middels dit onderzoeksproject dient echter eerst de haalbaarheid van een dergelijke technische oplossing onderzocht te worden.
Technische Ontwikkeling
De ontwikkeling van de FID betreft vergaande ontwikkeling en integratie van Artificial Intelligence die tekst automatisch kan controleren en voorspellen hoe deze uitgesproken zou moeten worden om de vloeiendheid ervan te garanderen.
Taaluitdagingen
Veel talen hebben specifieke taalkundige constructies en grammaticale regels welke lang niet altijd door vertaal-engines correct geïnterpreteerd worden. In de praktijk levert dit teksten op die niet goed volgbaar zijn voor de lezer, of simpelweg niet als ‘native’ overkomen.
Waarde voor de Vertaalindustrie
Het is in de vertaalindustrie vrijwel net zo waardevol om de vloeiendheid van tekst te kunnen garanderen, als om foutloze vertalingen te kunnen genereren. In die zin zou de FID-engine een grote sprong voorwaarts voor de sector kunnen betekenen ten opzichte van de huidige stand der techniek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Tolq.com IP B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheid GPT Domain Specific Neural Network TextTolq.com IP B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve tekstgenerator om het kostbare en tijdrovende schrijfproces voor meertalige websites te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Quantum Computing Powered Neural Machine TranslationHet project onderzoekt de haalbaarheid van quantum computing voor het ontwikkelen van efficiëntere vertaalmodellen, zodat Tolq.com een leidende positie kan verwerven in de vertaalmarkt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Interactief Taal LerenEduHint onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief platform voor interactief taalonderwijs met slimme algoritmen en AI, gericht op het verbeteren van leerrendement en het nemen van een go/no go besluit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
SeeBeyondSolutions Radio onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief draagbaar hulpmiddel met applicatie voor slechtzienden om digitale beeldschermen beter af te lezen en te interpreteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Academic Language Checker (ALC)Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheid GPT Domain Specific Neural Network Text
Tolq.com IP B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve tekstgenerator om het kostbare en tijdrovende schrijfproces voor meertalige websites te optimaliseren.
Quantum Computing Powered Neural Machine Translation
Het project onderzoekt de haalbaarheid van quantum computing voor het ontwikkelen van efficiëntere vertaalmodellen, zodat Tolq.com een leidende positie kan verwerven in de vertaalmarkt.
Haalbaarheidsonderzoek Interactief Taal Leren
EduHint onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief platform voor interactief taalonderwijs met slimme algoritmen en AI, gericht op het verbeteren van leerrendement en het nemen van een go/no go besluit.
SeeBeyond
Solutions Radio onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief draagbaar hulpmiddel met applicatie voor slechtzienden om digitale beeldschermen beter af te lezen en te interpreteren.
Academic Language Checker (ALC)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
FairlingoHet project ontwikkelt het 'Fairlingo'-platform voor crowd translation, waarmee gebruikers samen teksten vertalen en reviseren, met beloningen op basis van kwaliteit en een zelflerend algoritme. | Mkb-innovati... | € 90.650 | 2015 | Details |
AI Fuzzing TechnologieHet project ontwikkelt een geïntegreerde Fuzzing Stack om de beveiliging van embedded software in diverse apparaten te verbeteren, met als doel efficiëntere en veiligere producten te creëren. | Mkb-innovati... | € 208.320 | 2021 | Details |
FluentHet project ontwikkelt de software Fluent voor efficiënte video doorzoek- en montageprocessen, aangedreven door AI, om content toegankelijker te maken binnen de creatieve industrie. | Mkb-innovati... | € 199.878 | 2019 | Details |
Talking2IbisOntwikkeling van een taalgestuurd data-ontwikkelmodel om gebruikers in staat te stellen eigen data-applicaties te bouwen en onderhouden, met een gevalideerd prototype als eindresultaat. | Mkb-innovati... | € 169.050 | 2019 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Fairlingo
Het project ontwikkelt het 'Fairlingo'-platform voor crowd translation, waarmee gebruikers samen teksten vertalen en reviseren, met beloningen op basis van kwaliteit en een zelflerend algoritme.
AI Fuzzing Technologie
Het project ontwikkelt een geïntegreerde Fuzzing Stack om de beveiliging van embedded software in diverse apparaten te verbeteren, met als doel efficiëntere en veiligere producten te creëren.
Fluent
Het project ontwikkelt de software Fluent voor efficiënte video doorzoek- en montageprocessen, aangedreven door AI, om content toegankelijker te maken binnen de creatieve industrie.
Talking2Ibis
Ontwikkeling van een taalgestuurd data-ontwikkelmodel om gebruikers in staat te stellen eigen data-applicaties te bouwen en onderhouden, met een gevalideerd prototype als eindresultaat.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.