SubsidieMeestersTalking2Ibis
Ontwikkeling van een taalgestuurd data-ontwikkelmodel om gebruikers in staat te stellen eigen data-applicaties te bouwen en onderhouden, met een gevalideerd prototype als eindresultaat.
Projectdetails
Inleiding
Dit project is gericht op de ontwikkeling van een taalgestuurd data-ontwikkelmodel voor bestaande dataomgevingen.
Doel van het project
Doel van het R&D-project is het onderzoeken van de onderdelen van dit model, de wijze waarop die onderdelen samen worden opgebouwd, alsmede het testen en valideren van een eerste prototype.
Concreet eindresultaat
Concreet eindresultaat is een gevalideerd prototype, waarmee we in staat zijn om via reguliere taalinstructies een data-applicatie te bouwen die interacties aan kan gaan met oude en nieuwe dataomgevingen.
Beoogd einddoel
Het beoogde einddoel is een dienst waarmee gebruikers eigen data-applicaties kunnen bouwen en onderhouden, bovenop hun reeds bestaande softwarehuis.
Toepassingen
Het zijn systemen waarmee overheden en bedrijven grote hoeveelheden datatransacties tussen en met gebruikers en derden kunnen beheersen. Voorbeelden van systemen waar we aan denken zijn:
- Een leerling volg- en administratiesysteem voor een onderwijsinstelling.
- Een systeem voor track & trace van logistieke handelingen in de transportsector.
- Een zorghulp die organisaties ondersteunt met een data-gedreven workflow, waar informatie en gegevens uit verschillende databronnen gecombineerd worden gebruikt in het primaire proces.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 169.050 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Integration Partners B.V.penvoerder
- Buitendijk & Ter Avest
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Data driven inkoop frameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Data Driven Leukemia DetectionHet project Bahov ontwikkelt een AI-gestuurde bio-informatica oplossing om vroegtijdige herkenning van leukemie bij patiënten te verbeteren, ter ondersteuning van de gezondheidszorg. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
BI IntegratedHet project onderzoekt de marktpotentie van een krachtige BI-oplossing voor MKB-logistiek zonder eigen software, gericht op het verbeteren van forecasts en bedrijfscontinuïteit in crisistijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Project DagonOntwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Data driven inkoop framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.
Data Driven Leukemia Detection
Het project Bahov ontwikkelt een AI-gestuurde bio-informatica oplossing om vroegtijdige herkenning van leukemie bij patiënten te verbeteren, ter ondersteuning van de gezondheidszorg.
BI Integrated
Het project onderzoekt de marktpotentie van een krachtige BI-oplossing voor MKB-logistiek zonder eigen software, gericht op het verbeteren van forecasts en bedrijfscontinuïteit in crisistijden.
Project Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.