SubsidieMeestersDigitale AI Customer Service Assistent
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een lokale AI-assistent voor customer service in de verzekerings- en telecomsector.
Projectdetails
Inleiding
Het doel van het project is het onderzoeken van de haalbaarheid van een digitale AI-assistent voor de verzekerings- en telecomsector.
Projectdoelstellingen
Het project beoogt een digitale AI-assistent te ontwikkelen die lokaal draait en specifiek is afgestemd op customer service afdelingen binnen deze sectoren.
Technologie en Innovatie
De assistent gebruikt een hybride model voor intentherkenning, combineert generatieve AI met gescripte antwoorden. De innovatie onderscheidt zich door de focus op lokale dataopslag en -verwerking, om de privacy en dataveiligheid te kunnen waarborgen.
Uitvoering
Het project wordt uitgevoerd door DGTL Assist, een startup uit Eindhoven.
Hybride Model
Het project omvat een hybride model waarbij de combinatie van generatieve AI en gescripte flows een oplossing biedt waarbij de snelheid en betrouwbaarheid kan worden gewaarborgd.
Haalbaarheidsstudie
De haalbaarheidsstudie bestaat uit de volgende onderdelen:
- Technische requirementsanalyse
- Marktverkenning
- Juridisch onderzoek
- Technische haalbaarheidsonderzoek
- Datasetopbouw
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 57.600 |
Tijdlijn
| Startdatum | 9-4-2024 |
| Einddatum | 8-4-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DGTL Assistpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Stemgestuurde AI Innovatie voor Klantenservice (SAIIK)Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde spraakassistent voor geautomatiseerde klantenservice. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
CIV-AssistHet project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI assistent voor conciërges van hotelsMaps Untold test de haalbaarheid van een AI-assistent om hotelgasten gepersonaliseerde ervaringen te bieden en de hotelbranche te innoveren. | Mkb-innovati... | € 16.968 | 2023 | Details |
AI Spraaktool NederlandstaligHet project onderzoekt de haalbaarheid en waarde van een geavanceerde Nederlandstalige spraaktool voor marketing en diverse sectoren. | Mkb-innovati... | € 19.808 | 2024 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Chain control met AIAllfree onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die consumenten helpt bij het maken van keuzes, met als doel de klanttevredenheid en loyaliteit te verhogen via het MYGO-platform. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Stemgestuurde AI Innovatie voor Klantenservice (SAIIK)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde spraakassistent voor geautomatiseerde klantenservice.
CIV-Assist
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert.
AI assistent voor conciërges van hotels
Maps Untold test de haalbaarheid van een AI-assistent om hotelgasten gepersonaliseerde ervaringen te bieden en de hotelbranche te innoveren.
AI Spraaktool Nederlandstalig
Het project onderzoekt de haalbaarheid en waarde van een geavanceerde Nederlandstalige spraaktool voor marketing en diverse sectoren.
Haalbaarheidsonderzoek Chain control met AI
Allfree onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die consumenten helpt bij het maken van keuzes, met als doel de klanttevredenheid en loyaliteit te verhogen via het MYGO-platform.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
Biases in Administrative Service Encounters: Transitioning from Human to Artificial IntelligenceThis project aims to analyze communicative biases in public service encounters to assess the impact of transitioning from human to AI agents, enhancing service delivery while safeguarding democratic legitimacy. | ERC Consolid... | € 1.954.746 | 2025 | Details |
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | Mkb-innovati... | € 183.435 | 2023 | Details |
AILA - JOUW VIRTUELE VERTROUWENSPERSOONHet project ontwikkelt Aila, een virtuele vertrouwenspersoon die via emotieherkenning werknemers ondersteunt en burn-out klachten vroegtijdig signaleert om de gezondheid te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 198.000 | 2021 | Details |
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische synthetische data generator voor het trainen van AI-modellen in de agrarische en industriële sector. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.
Biases in Administrative Service Encounters: Transitioning from Human to Artificial Intelligence
This project aims to analyze communicative biases in public service encounters to assess the impact of transitioning from human to AI agents, enhancing service delivery while safeguarding democratic legitimacy.
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
AILA - JOUW VIRTUELE VERTROUWENSPERSOON
Het project ontwikkelt Aila, een virtuele vertrouwenspersoon die via emotieherkenning werknemers ondersteunt en burn-out klachten vroegtijdig signaleert om de gezondheid te bevorderen.
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische synthetische data generator voor het trainen van AI-modellen in de agrarische en industriële sector.