AILA - JOUW VIRTUELE VERTROUWENSPERSOON
Het project ontwikkelt Aila, een virtuele vertrouwenspersoon die via emotieherkenning werknemers ondersteunt en burn-out klachten vroegtijdig signaleert om de gezondheid te bevorderen.
Projectdetails
Inleiding
Dit project gaat Aila ontwikkelen, een virtuele vertrouwenspersoon die bedrijven als dienst kunnen inhuren. Aila kan luisteren en praten en houdt alles privé tussen haar en de werknemer - de werknemer kan echt even met haar praten.
Functionaliteiten van Aila
Aila kan open vragen stellen zoals “hoe gaat het met je” en reageren op de antwoorden van de gebruiker. De grote innovatie zit erin dat Aila via deep learning-algoritmes emoties kan herkennen: Aila registreert niet alleen wat iemand zegt, maar ook hoe iemand het zegt. Aila gebruikt die informatie in het gesprek zelf, bijvoorbeeld:
- “U klinkt wat boos, wellicht is er iets dat u op het hart ligt?”
Daarnaast genereert Aila een indicatie van hoe het met die persoon gaat. Indien Aila na een aantal gesprekken merkt dat het niet zo goed gaat met de werknemer, zal ze dat signaleren en kan er bijvoorbeeld een gesprek met de bedrijfsarts worden gesuggereerd.
Impact op werkgevers en werknemers
Naast het feit dat burn-outs de werkgevers een grote kostenpost bezorgen - 3,1 miljard in 2019 - heeft het ook een directe impact op het aantal gezonde levensjaren van de werknemers. Het gemiddelde aantal dagen werkstress-gerelateerd verzuim liep in 2019 op tot 30 dagen per persoon (bron: TNO).
Missie van KIA Gezondheid en Zorg
Het eerder opsporen en voorkomen van burn-out gerelateerde klachten draagt zo direct bij aan de missie van KIA Gezondheid en Zorg om het aantal gezonde levensjaren van de Nederlandse bevolking te laten toenemen. Aila zal voornamelijk gebruikt worden binnen de thuissituatie en zal ervoor zorgen dat voor de mensen die het nodig hebben, de eerste of tweedelijnszorg eerder zal worden ingeroepen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 198.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- PERSISTENCE IT B.V.penvoerder
- Anne4Care
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
YOUR HEALFIE VOICEHet project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform dat met AI en data vroegtijdige, gepersonaliseerde interventies biedt om chronische werkstress en burn-out te voorkomen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
The Good Life A.I.The Good Life ontwikkelt een platform dat individueel welzijn op de werkplek bevordert met een AI-algoritme voor gepersonaliseerd advies, gericht op verhoogde productiviteit en verminderd verzuim. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORGHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
YOUR HEALFIE VOICE
Het project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform dat met AI en data vroegtijdige, gepersonaliseerde interventies biedt om chronische werkstress en burn-out te voorkomen.
The Good Life A.I.
The Good Life ontwikkelt een platform dat individueel welzijn op de werkplek bevordert met een AI-algoritme voor gepersonaliseerd advies, gericht op verhoogde productiviteit en verminderd verzuim.
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORG
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren.