SubsidieMeestersDiervriendelijke ongediertebestrijding – Haalbaarheid inert gas en IoT connectiviteit
Het project onderzoekt de haalbaarheid van automatisering van rapportages en verlenging van de operationele standtijd van diervriendelijke ongediertevallen.
Projectdetails
Inleiding
Voor de goede werking van onze ongedierteval is een stabiele en betrouwbare connectiviteit met de cloud (IoT-toepassing) essentieel.
Data en Rapportages
Data die in de cloud is opgeslagen, dient als input voor het genereren van rapportages voor zowel intern als extern gebruik.
Intern Gebruik
- Statusbepaling
- Input voor productverbetering
Extern Gebruik
- Feedback naar klanten
Onderzoeksvragen
We willen onderzoeken of het haalbaar is om deze rapportages te automatiseren.
Operationele Standtijd
Daarnaast willen we de haalbaarheid van een langere operationele standtijd van de val onderzoeken door de inert gasconcentratie langer voldoende hoog te houden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 80.160 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-5-2024 |
| Einddatum | 1-5-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Vermini B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
MODIFIED ATMOSPHERE CONTROL IN FIBC S MET BEHULP VAN EEN DRAADLOOS SENSORSYSTEEMHet project richt zich op het ontwikkelen van een draadloos sensorsysteem voor het real-time meten van zuurstof, temperatuur en luchtvochtigheid in bigbags, inclusief marktonderzoek en naleving van HACCP-eisen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Lachgas monitoringOnderzoek de technische en commerciële haalbaarheid van een draadloze IoT-oplossing voor het meten van lachgasemissies bij waterzuiveringsinstallaties. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
MIT - Infitiv Feasbility ProjectInfitiv ontwikkelt een terahertz sensor om voedselverlies te verminderen door gewaskwaliteit te monitoren tijdens opslag en transport. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
JOUW INTERNET DING OP MAAT MET GESTANDAARDISEERDE INFRASTRUCTUUR SOFTWAREAlltrons B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een softwareoplossing voor veilige dataverwerking van IoT-apparaten via LoRaWAN. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Haalbaarheidsstudie van Infitiv EthyleensensorInfitiv ontwikkelt een ethyleensensor om voedselverspilling in de fruitlogistiek te verminderen en de kwaliteit van vers fruit te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MODIFIED ATMOSPHERE CONTROL IN FIBC S MET BEHULP VAN EEN DRAADLOOS SENSORSYSTEEM
Het project richt zich op het ontwikkelen van een draadloos sensorsysteem voor het real-time meten van zuurstof, temperatuur en luchtvochtigheid in bigbags, inclusief marktonderzoek en naleving van HACCP-eisen.
Lachgas monitoring
Onderzoek de technische en commerciële haalbaarheid van een draadloze IoT-oplossing voor het meten van lachgasemissies bij waterzuiveringsinstallaties.
MIT - Infitiv Feasbility Project
Infitiv ontwikkelt een terahertz sensor om voedselverlies te verminderen door gewaskwaliteit te monitoren tijdens opslag en transport.
JOUW INTERNET DING OP MAAT MET GESTANDAARDISEERDE INFRASTRUCTUUR SOFTWARE
Alltrons B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een softwareoplossing voor veilige dataverwerking van IoT-apparaten via LoRaWAN.
Haalbaarheidsstudie van Infitiv Ethyleensensor
Infitiv ontwikkelt een ethyleensensor om voedselverspilling in de fruitlogistiek te verminderen en de kwaliteit van vers fruit te waarborgen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insectsxTrap is a smart pest management solution using real-time monitoring and machine learning to predict and prevent crop pests with over 95% accuracy, enhancing Agriculture 4.0 practices. | EIC Accelerator | € 870.625 | 2023 | Details |
Smart Controlled High Tech Indoor GardenVegger en Boomkamp ontwikkelen een IoT-gestuurde indoor garden die automatisch bewatering, luchtcirculatie en klimaat controleert om efficiëntie en duurzaamheid te maximaliseren. | Mkb-innovati... | € 56.903 | 2018 | Details |
PATS: Eliminating pesticides!PATS aims to revolutionize organic farming by integrating AI and automated monitoring with innovative pest control methods to reduce insecticide use by 75% by 2030. | EIC Accelerator | € 1.319.500 | 2023 | Details |
climate control: innovatieve technologie voor dataverwerking in de glastuinbouwHet project ontwikkelt 'climate connect', een schaalbare Cloud infrastructuur voor real-time dataverwerking van 3.000 sensoren in kassen, om onnodig gebruik van water en middelen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 163.590 | 2018 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insects
xTrap is a smart pest management solution using real-time monitoring and machine learning to predict and prevent crop pests with over 95% accuracy, enhancing Agriculture 4.0 practices.
Smart Controlled High Tech Indoor Garden
Vegger en Boomkamp ontwikkelen een IoT-gestuurde indoor garden die automatisch bewatering, luchtcirculatie en klimaat controleert om efficiëntie en duurzaamheid te maximaliseren.
PATS: Eliminating pesticides!
PATS aims to revolutionize organic farming by integrating AI and automated monitoring with innovative pest control methods to reduce insecticide use by 75% by 2030.
climate control: innovatieve technologie voor dataverwerking in de glastuinbouw
Het project ontwikkelt 'climate connect', een schaalbare Cloud infrastructuur voor real-time dataverwerking van 3.000 sensoren in kassen, om onnodig gebruik van water en middelen te verminderen.
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.