Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insects

xTrap is a smart pest management solution using real-time monitoring and machine learning to predict and prevent crop pests with over 95% accuracy, enhancing Agriculture 4.0 practices.

Subsidie
€ 870.625
2023

Projectdetails

Introduction

xTrap is an innovative smart trap solution that will transform pest management operations in farms, fostering the transition towards the Agriculture 4.0 era. It combines real-time automatic monitoring of pest insects with prediction based on machine-learning models.

Unique Features

xTrap is the first predictive solution for pest life-cycle events, boasting over 95% accuracy on the market. It accurately identifies crop pests and diseases in time, allowing farmers to prevent them effectively.

Main Functions

xTrap includes two main functions:

  1. Automatic Insect Detection:

    • Utilizes smart traps equipped with sensors and high-resolution cameras.
    • Counts and identifies insects through machine-learning algorithms.
  2. Pest Prediction:

    • Employs algorithms based on environmental data and the phenology of insects.
    • Combines this data with the use of artificial intelligence.

Digital Platform

The output from the algorithms and the predictive models will be available to farmers through our digital platform, which is currently being commercialized by xFarm.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 870.625
Totale projectbegroting€ 1.243.750

Tijdlijn

Startdatum1-2-2023
Einddatum31-1-2025
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • XFARM TECHNOLOGIES ITALIA SRLpenvoerder

Land(en)

Italy

Vergelijkbare projecten binnen EIC Accelerator

EIC Accelerator

PATS: Eliminating pesticides!

PATS aims to revolutionize organic farming by integrating AI and automated monitoring with innovative pest control methods to reduce insecticide use by 75% by 2030.

€ 1.319.500
EIC Accelerator

TRansition to agriculture 4.0: increasing crop resiliency with Artificial Intelligence Technology

Computomics aims to revolutionize plant breeding for climate resilience and resource efficiency using its xSeedScore technology, targeting €18M turnover and 50 employees by 2026.

€ 2.447.812
EIC Accelerator

Detecting the world's most accurate field boundaries

DigiFarm uses AI and satellite data to precisely detect field boundaries and seeded acres, achieving 12-15% higher accuracy than current methods for precision agriculture.

€ 1.767.500

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Real-time monitoring van insecten in open teelten

Het project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren.

€ 17.664
Mkb-innovati...

AutoScout

Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.

€ 248.850
Mkb-innovati...

SMART-CROP

Smart-CROP ontwikkelt een open dataplatform voor agrariërs om trekker- en sensordata te combineren en te analyseren, met als doel duurzame opbrengstoptimalisatie in precisielandbouw.

€ 199.045
Mkb-innovati...

Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken

Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Diervriendelijke ongediertebestrijding – Haalbaarheid inert gas en IoT connectiviteit

Het project onderzoekt de haalbaarheid van automatisering van rapportages en verlenging van de operationele standtijd van diervriendelijke ongediertevallen.

€ 20.000