Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insects
xTrap is a smart pest management solution using real-time monitoring and machine learning to predict and prevent crop pests with over 95% accuracy, enhancing Agriculture 4.0 practices.
Projectdetails
Introduction
xTrap is an innovative smart trap solution that will transform pest management operations in farms, fostering the transition towards the Agriculture 4.0 era. It combines real-time automatic monitoring of pest insects with prediction based on machine-learning models.
Unique Features
xTrap is the first predictive solution for pest life-cycle events, boasting over 95% accuracy on the market. It accurately identifies crop pests and diseases in time, allowing farmers to prevent them effectively.
Main Functions
xTrap includes two main functions:
-
Automatic Insect Detection:
- Utilizes smart traps equipped with sensors and high-resolution cameras.
- Counts and identifies insects through machine-learning algorithms.
-
Pest Prediction:
- Employs algorithms based on environmental data and the phenology of insects.
- Combines this data with the use of artificial intelligence.
Digital Platform
The output from the algorithms and the predictive models will be available to farmers through our digital platform, which is currently being commercialized by xFarm.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 870.625 |
Totale projectbegroting | € 1.243.750 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-2-2023 |
Einddatum | 31-1-2025 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- XFARM TECHNOLOGIES ITALIA SRLpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen EIC Accelerator
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
PATS: Eliminating pesticides!PATS aims to revolutionize organic farming by integrating AI and automated monitoring with innovative pest control methods to reduce insecticide use by 75% by 2030. | EIC Accelerator | € 1.319.500 | 2023 | Details |
TRansition to agriculture 4.0: increasing crop resiliency with Artificial Intelligence TechnologyComputomics aims to revolutionize plant breeding for climate resilience and resource efficiency using its xSeedScore technology, targeting €18M turnover and 50 employees by 2026. | EIC Accelerator | € 2.447.812 | 2023 | Details |
Detecting the world's most accurate field boundariesDigiFarm uses AI and satellite data to precisely detect field boundaries and seeded acres, achieving 12-15% higher accuracy than current methods for precision agriculture. | EIC Accelerator | € 1.767.500 | 2022 | Details |
PATS: Eliminating pesticides!
PATS aims to revolutionize organic farming by integrating AI and automated monitoring with innovative pest control methods to reduce insecticide use by 75% by 2030.
TRansition to agriculture 4.0: increasing crop resiliency with Artificial Intelligence Technology
Computomics aims to revolutionize plant breeding for climate resilience and resource efficiency using its xSeedScore technology, targeting €18M turnover and 50 employees by 2026.
Detecting the world's most accurate field boundaries
DigiFarm uses AI and satellite data to precisely detect field boundaries and seeded acres, achieving 12-15% higher accuracy than current methods for precision agriculture.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Real-time monitoring van insecten in open teeltenHet project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren. | Mkb-innovati... | € 17.664 | 2023 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
SMART-CROPSmart-CROP ontwikkelt een open dataplatform voor agrariërs om trekker- en sensordata te combineren en te analyseren, met als doel duurzame opbrengstoptimalisatie in precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 199.045 | 2019 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Diervriendelijke ongediertebestrijding – Haalbaarheid inert gas en IoT connectiviteitHet project onderzoekt de haalbaarheid van automatisering van rapportages en verlenging van de operationele standtijd van diervriendelijke ongediertevallen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Real-time monitoring van insecten in open teelten
Het project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren.
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
SMART-CROP
Smart-CROP ontwikkelt een open dataplatform voor agrariërs om trekker- en sensordata te combineren en te analyseren, met als doel duurzame opbrengstoptimalisatie in precisielandbouw.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Diervriendelijke ongediertebestrijding – Haalbaarheid inert gas en IoT connectiviteit
Het project onderzoekt de haalbaarheid van automatisering van rapportages en verlenging van de operationele standtijd van diervriendelijke ongediertevallen.