SubsidieMeestersPATS: Eliminating pesticides!
PATS aims to revolutionize organic farming by integrating AI and automated monitoring with innovative pest control methods to reduce insecticide use by 75% by 2030.
Projectdetails
Introduction
PATS provides a fully automatic insect control solution, which combines automated monitoring and AI solutions with high control methods such as bat-like hunt drones and ultrasonic predator-prey confusion.
Vision
Our vision is to revolutionize agriculture by combining biology with technology. We offer an ecosystem of innovative solutions designed to enable organic farming and significantly reduce insecticide usage.
Goals
By integrating biological control with our technological methods, we aim to:
- Cut insecticides by 75%
- Achieve a 10% reduction by 2030
Control Methods
Our control methods effectively tackle hard-to-manage pests that previously necessitated insecticides. The collateral damage from these chemicals disrupts biological control, not just for these pests but also for others.
Automated Monitoring
Our automated monitoring provides precise data on:
- Flying pests
- Natural predators
- Pollinators
This granular data empowers farmers to optimize biological control, improving its efficiency and making it a sustainable choice.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 1.319.500 |
| Totale projectbegroting | € 2.497.500 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-12-2023 |
| Einddatum | 30-11-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MU-G KNOWLEDGE MANAGEMENT BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen EIC Accelerator
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insectsxTrap is a smart pest management solution using real-time monitoring and machine learning to predict and prevent crop pests with over 95% accuracy, enhancing Agriculture 4.0 practices. | EIC Accelerator | € 870.625 | 2023 | Details |
Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insects
xTrap is a smart pest management solution using real-time monitoring and machine learning to predict and prevent crop pests with over 95% accuracy, enhancing Agriculture 4.0 practices.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
PATS CPATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
PATS-TPATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
More specific insecticides: harnessing knowledge of insect receptorsThis project aims to develop species-specific insecticides using peptides targeting insect neurotransmitter receptors, ensuring safety for non-target organisms while exploring commercial viability. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
PATS C
PATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie.
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
PATS-T
PATS-T ontwikkelt een low-cost camera voor automatische, consistente monitoring van tomatentrossen om gewasgroei, gezondheid en oogstprognoses te verbeteren.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
More specific insecticides: harnessing knowledge of insect receptors
This project aims to develop species-specific insecticides using peptides targeting insect neurotransmitter receptors, ensuring safety for non-target organisms while exploring commercial viability.