Data Driven Leukemia Detection

Het project Bahov ontwikkelt een AI-gestuurde bio-informatica oplossing om vroegtijdige herkenning van leukemie bij patiënten te verbeteren, ter ondersteuning van de gezondheidszorg.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

In deze haalbaarheidsstudie onderzoekt LUXimprove de haalbaarheid voor het ontwikkelen van een innovatief lichtconcept.

Aanleiding

De aanleiding van het onderzoek is de constatering dat het steeds vaker nodig is om conform certificering industrieterreinen en nieuwbouw te ontwerpen, en dat momenteel de expertise rondom deze certificering niet aanwezig is. Hier liggen dus marktkansen.

Doelstelling

De haalbaarheidsstudie moet leiden tot een nieuwe innovatieve en toegankelijke lichtconcept.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Bahov Enterprisespenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

OogVo

Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.

€ 124.363
MIT R&D Samenwerking

Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.

Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.

€ 329.700