From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development

Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.

Subsidie
€ 153.020
2020

Projectdetails

Inleiding

In dit MIT R&D project wordt gewerkt aan het ontwikkelen van een BIPV (Building Integrated Photo Voltaics) daksysteem, een kunstmatig intelligent meet- en regelsysteem en de daarvoor benodigde productiemiddelen. De integratie van beide ontwikkelingen is bestemd voor grootschalige toepassing voor in eerste instantie carports en agrarische bedrijven.

Testen en Valideren

Gecombineerd met open-source softwarecomponenten wordt deze integratie onder praktijkomstandigheden getest en gevalideerd. In zijn meest basale vorm verwerkt het “neural grid” meetdata en bouwt daarmee een “digital twin” op van de omgeving, welke samen met energieopslag gebruikt wordt om netcongestie tegen te gaan.

Technologie en Voordelen

De samenwerkingspartijen maken hierbij gebruik van een eerder zelf ontwikkelde technologie, de NVO, welke het nieuwe daksysteem grote voordelen biedt ten opzichte van bestaande producten. Dit zijn:

  • Langere levensduur
  • Hoger rendement
  • Lagere kosten per Wp
  • Hogere ontwerpvrijheid
  • Lagere kans op brand

Dit resulteert in een lagere ‘total cost of ownership’ en een aantrekkelijkere businesscase voor de eindgebruiker.

Integratie in Neural Grid

Tegelijk biedt het de mogelijkheid om dit product te plaatsen in een neural grid van samenwerkende BIPV’s, waardoor de verwachte opwek beter voorspeld kan worden. Vervanging van een dak kan zo tegen lagere kosten en levert meer rendement op dan gangbare oplossingen.

Maatschappelijke Impact

Bovendien wordt het mogelijk om nieuwe PV-systemen toe te voegen ondanks een hoge lokale netcongestie (wat landelijk voor 25% van alle PV-projecten op dit moment een dealbreaker is). Deze innovatie heeft betrekking op meerdere maatschappelijke problemen (op het gebied van de energietransitie), namelijk:

  1. Goedkope en betrouwbare duurzame energieopwek
  2. Netcongestie
  3. Vervanging van asbestdaken
  4. Tekort aan technisch opgeleid personeel
  5. Reductie van CO2-emissies
  6. Verzekerbaarheid van PV-daken

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 153.020

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • DDL Diagnostic Laboratory B.V.penvoerder
  • ENPICOM B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC ADG

REVisiting Antibody structures and repertoires through advances in Mass spectrometry and Proteomics

REVAMP aims to develop innovative mass spectrometry techniques to comprehensively analyze the structural and functional diversity of human antibody repertoires, enhancing our understanding of immune responses.

€ 2.500.000
ERC POC

Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific Antibodies

This project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia.

€ 150.000
ERC POC

Computational scanning for responding clonotypes in immune repertoires

RESPOND is a user-friendly platform that integrates various algorithms to efficiently identify immune clonotypes for targeted vaccine and therapeutic development, reducing costs and time in drug discovery.

€ 150.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieën

Imuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren.

€ 20.000