From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development
Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.
Projectdetails
Inleiding
In dit MIT R&D project wordt gewerkt aan het ontwikkelen van een BIPV (Building Integrated Photo Voltaics) daksysteem, een kunstmatig intelligent meet- en regelsysteem en de daarvoor benodigde productiemiddelen. De integratie van beide ontwikkelingen is bestemd voor grootschalige toepassing voor in eerste instantie carports en agrarische bedrijven.
Testen en Valideren
Gecombineerd met open-source softwarecomponenten wordt deze integratie onder praktijkomstandigheden getest en gevalideerd. In zijn meest basale vorm verwerkt het “neural grid” meetdata en bouwt daarmee een “digital twin” op van de omgeving, welke samen met energieopslag gebruikt wordt om netcongestie tegen te gaan.
Technologie en Voordelen
De samenwerkingspartijen maken hierbij gebruik van een eerder zelf ontwikkelde technologie, de NVO, welke het nieuwe daksysteem grote voordelen biedt ten opzichte van bestaande producten. Dit zijn:
- Langere levensduur
- Hoger rendement
- Lagere kosten per Wp
- Hogere ontwerpvrijheid
- Lagere kans op brand
Dit resulteert in een lagere ‘total cost of ownership’ en een aantrekkelijkere businesscase voor de eindgebruiker.
Integratie in Neural Grid
Tegelijk biedt het de mogelijkheid om dit product te plaatsen in een neural grid van samenwerkende BIPV’s, waardoor de verwachte opwek beter voorspeld kan worden. Vervanging van een dak kan zo tegen lagere kosten en levert meer rendement op dan gangbare oplossingen.
Maatschappelijke Impact
Bovendien wordt het mogelijk om nieuwe PV-systemen toe te voegen ondanks een hoge lokale netcongestie (wat landelijk voor 25% van alle PV-projecten op dit moment een dealbreaker is). Deze innovatie heeft betrekking op meerdere maatschappelijke problemen (op het gebied van de energietransitie), namelijk:
- Goedkope en betrouwbare duurzame energieopwek
- Netcongestie
- Vervanging van asbestdaken
- Tekort aan technisch opgeleid personeel
- Reductie van CO2-emissies
- Verzekerbaarheid van PV-daken
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 153.020 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DDL Diagnostic Laboratory B.V.penvoerder
- ENPICOM B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
REVisiting Antibody structures and repertoires through advances in Mass spectrometry and ProteomicsREVAMP aims to develop innovative mass spectrometry techniques to comprehensively analyze the structural and functional diversity of human antibody repertoires, enhancing our understanding of immune responses. | ERC ADG | € 2.500.000 | 2025 | Details |
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific AntibodiesThis project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia. | ERC POC | € 150.000 | 2025 | Details |
Computational scanning for responding clonotypes in immune repertoiresRESPOND is a user-friendly platform that integrates various algorithms to efficiently identify immune clonotypes for targeted vaccine and therapeutic development, reducing costs and time in drug discovery. | ERC POC | € 150.000 | 2025 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieënImuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
REVisiting Antibody structures and repertoires through advances in Mass spectrometry and Proteomics
REVAMP aims to develop innovative mass spectrometry techniques to comprehensively analyze the structural and functional diversity of human antibody repertoires, enhancing our understanding of immune responses.
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific Antibodies
This project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia.
Computational scanning for responding clonotypes in immune repertoires
RESPOND is a user-friendly platform that integrates various algorithms to efficiently identify immune clonotypes for targeted vaccine and therapeutic development, reducing costs and time in drug discovery.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieën
Imuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren.