SubsidieMeestersCouncyl sepsis detectie
Councyl B.V. en TU Delft ontwikkelen met BAIT een digitale methode om sepsisgevallen in het EPIC-systeem van Radboudumc te identificeren en labelen, ter verbetering van de zorgkwaliteit.
Projectdetails
Inleiding
Councyl B.V. heeft samen met de TU Delft een nieuwe aanpak voor AI ontwikkeld, genaamd Behavioral AI Technology (BAIT), waarmee menselijke keuzes eenvoudig, betrouwbaar en transparant ondersteund kunnen worden. Dit is vooral van belang in domeinen waar ethiek of moraliteit een grote rol speelt, zoals in de medische sector.
Probleemstelling
Sepsis is wereldwijd een zeer dodelijke ziekte die veel voorkomt. Omdat het een heterogeen ziektebeeld betreft, is de ziekte lastig om te detecteren. Het Radboudumc wil onderzoek doen naar de behandeling van sepsis uit het verleden om een beter inzicht te krijgen in de kwaliteit van de geleverde zorg.
Uitdaging
Het is echter zeer lastig om deze cases te vinden omdat sepsis niet (altijd) apart wordt geregistreerd.
Doel van het Onderzoek
In dit haalbaarheidsonderzoek gaat onderzocht worden of Councyl met BAIT in staat is om op een gedigitaliseerde manier de sepsis cases uit het EPIC-systeem van het Radboudumc te vinden, en als zodanig te labelen. Dit draagt bij aan de verbetering van de opsporing van sepsis.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Councyl B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
sePsis RecOgnition BiomarkErs (PROBE) testDit project onderzoekt de haalbaarheid van een test voor de vroege diagnose van sepsis om levens te redden en sterfte door deze levensbedreigende aandoening te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Zelflerende decision supportCouncyl en TU Delft ontwikkelen een transparante AI-aanpak voor digitale besluitvorming zonder historische data, met marktvalidatie en een pilot in Helmond. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Data Driven Leukemia DetectionHet project Bahov ontwikkelt een AI-gestuurde bio-informatica oplossing om vroegtijdige herkenning van leukemie bij patiënten te verbeteren, ter ondersteuning van de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Optische Antibiotica BiosensorDit project onderzoekt de haalbaarheid van klinische biosensoren voor real-time monitoring van antibiotica-concentraties bij intensive care patiënten om doseringen te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Sneltest bacteriele ziekteverwekkersHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
sePsis RecOgnition BiomarkErs (PROBE) test
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een test voor de vroege diagnose van sepsis om levens te redden en sterfte door deze levensbedreigende aandoening te verminderen.
Zelflerende decision support
Councyl en TU Delft ontwikkelen een transparante AI-aanpak voor digitale besluitvorming zonder historische data, met marktvalidatie en een pilot in Helmond.
Data Driven Leukemia Detection
Het project Bahov ontwikkelt een AI-gestuurde bio-informatica oplossing om vroegtijdige herkenning van leukemie bij patiënten te verbeteren, ter ondersteuning van de gezondheidszorg.
Optische Antibiotica Biosensor
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van klinische biosensoren voor real-time monitoring van antibiotica-concentraties bij intensive care patiënten om doseringen te optimaliseren.
Sneltest bacteriele ziekteverwekkers
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Dynamic advanced analytics sensor prediction system for human body fluidsHet project van Paramedir en Holland AI richt zich op het ontwikkelen van een real-time biosensor-systeem met AI-analyse om de diagnostiek en behandeling van ziekten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 184.590 | 2020 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Geavanceerde Human en Situtation Aware navigatietechnologie voor ZorgrobotsHet project ontwikkelt softwaremodules voor zorgrobots om autonoom en begrijpelijk te navigeren en interacteren, met als doel de acceptatie in de zorg te verhogen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2019 | Details |
KISMETHet project ontwikkelt Kismet, een autonome desinfectierobot die met een scanner bacteriën detecteert en ziekenhuizen veilig houdt, getest in het Erasmus MC. | Mkb-innovati... | € 347.778 | 2021 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Dynamic advanced analytics sensor prediction system for human body fluids
Het project van Paramedir en Holland AI richt zich op het ontwikkelen van een real-time biosensor-systeem met AI-analyse om de diagnostiek en behandeling van ziekten te verbeteren.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Geavanceerde Human en Situtation Aware navigatietechnologie voor Zorgrobots
Het project ontwikkelt softwaremodules voor zorgrobots om autonoom en begrijpelijk te navigeren en interacteren, met als doel de acceptatie in de zorg te verhogen.
KISMET
Het project ontwikkelt Kismet, een autonome desinfectierobot die met een scanner bacteriën detecteert en ziekenhuizen veilig houdt, getest in het Erasmus MC.