Haalbaarheidsstudie naar de genetische identificatie van T-cel receptoren voor de ontwikkeling van nieuwe immunotherapieën

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve techniek voor genetische identificatie van T-cel receptoren om nieuwe immunotherapieën voor kankerpatiënten te ontwikkelen.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Inleiding

In dit project binnen de KIA ‘Gezondheid en Zorg’ wordt de haalbaarheid onderzocht van het ontwikkelen van een innovatieve techniek met als doel om nieuwe immunotherapieën te kunnen ontwikkelen.

Doelstelling

Imuno beoogt in dit project te onderzoeken of het mogelijk is om een techniek te ontwikkelen voor de genetische identificatie van T-cel receptoren, wat kan worden ingezet voor onderzoek naar potentiële nieuwe behandelingen van kanker.

Verwachte Impact

De beoogde techniek kan verbeterd perspectief bieden voor een grote groep kankerpatiënten die geen baat meer hebben bij conventionele kankerbehandeling, waarmee de juiste zorg voor elke individuele patiënt kan worden geleverd.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Imuno B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieën

Imuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Ontwikkeling van een antiTAP antistoftherapie

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve immunotherapie voor uitbehandelde kankerpatiënten door het ontwikkelen van een monoklonaal antilichaam gericht op specifieke tumorantigenen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Modelleren van 3D neo-epitopen structuren om cross-reactiviteit van therapeutische antistoffen te voorspellen

Kweekkas onderzoekt de haalbaarheid van een AI/ML-model voor het voorspellen van peptide-HLA complexstructuren om veiligere en effectievere anti-pHLA immunotherapieën te ontwikkelen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Checkpoint Inhibitor immunotherapie geinduceerde colitis early stage test

Dit project onderzoekt genetische markers om kankerpatienten met een verhoogd risico op colitis door immunotherapie vroegtijdig te identificeren en zo behandelingen te optimaliseren en kosten te verlagen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar een Tumor Antigeen Screeningplatform

Rx-Biologicals ontwikkelt een tumor antigeen screeningplatform om de effectiviteit van kankerbehandelingen te vergroten, met een haalbaarheidsonderzoek van april tot december 2020.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Trial Booster

VitroScan en Imuno ontwikkelen een screeningsplatform om de effectiviteit van immuuntherapie bij blaaskanker te voorspellen, waardoor patiëntselectie voor klinische studies verbetert.

€ 347.410
Mkb-innovati...

Highthroughput Screenings PlAtfoRm voor testen van Tcell engAger immuuNtherapie

Imuno en IPA ontwikkelen samen een high-throughput screeningsplatform om de therapeutische waarde van T-cell engager antistoffen tegen kanker te valideren en de kankerzorg in Nederland te verbeteren.

€ 229.205
Mkb-innovati...

From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development

Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.

€ 153.020
Mkb-innovati...

Gepersonaliseerde behandeling van kanker op basis van circulerende tumorcellen

Idris en GBS ontwikkelen innovatieve methoden voor het isoleren en testen van tumorcellen uit bloed om tijdig resistentie tegen chemotherapie te detecteren en gepersonaliseerde kankerbehandelingen te verbeteren.

€ 200.000
Mkb-innovati...

AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie

Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.

€ 200.000