SubsidieMeestersHaalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI model voor de plantvoedingswetenschap
Ontwikkel een deep learning model dat boeren en adviseurs advies geeft over de nutriëntenbehoefte van planten, ter vervanging van kunstmest voor een duurzamere landbouw.
Projectdetails
Inleiding
Van de werkomgeving van ziekenhuizen wordt verwacht dat deze schoon en gedesinfecteerd zijn, echter dit is niet vanzelfsprekend. Ziekenhuisinfecties komen nog regelmatig voor, met alle fatale en dure gevolgen van dien.
Doel van het project
De mkb-bedrijven binnen het consortium stellen zich tot doel om een gevalideerd prototype te ontwikkelen wat het mogelijk maakt om (non)invasieve medische apparaten te kunnen reinigen.
Bijdrage aan sectoren
Het project en de activiteiten dragen bij aan de topsector Hightech Systemen & Materialen en Life Sciences & Health.
Economische impact
Ook voor de Zuid-Hollandse economie wordt een significante waarde gegenereerd, zowel qua omzet, werkgelegenheid als kennis binnen de gewenste topsectoren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- JD social enterprise B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real-time nutrient sensing for mapping fertilizer needsLiveSen-MAP aims to develop a high-resolution crop nutrient dataset with farmers to create predictive models for sustainable fertilization recommendations, enhancing agricultural efficiency and business viability. | EIC Transition | € 2.499.955 | 2023 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | MIT R&D AI | € 306.760 | 2023 | Details |
SoilBeat: naar datagedreven toekomstbestendige & regeneratieve landbouwSoilBeat optimaliseert datagedreven inzichten voor boeren, gericht op winstgevende regeneratieve landbouw en bodemgezondheid. | SNN - Circulaire economie | € 344.502 | 2023 | Details |
Real-time nutrient sensing for mapping fertilizer needs
LiveSen-MAP aims to develop a high-resolution crop nutrient dataset with farmers to create predictive models for sustainable fertilization recommendations, enhancing agricultural efficiency and business viability.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
SoilBeat: naar datagedreven toekomstbestendige & regeneratieve landbouw
SoilBeat optimaliseert datagedreven inzichten voor boeren, gericht op winstgevende regeneratieve landbouw en bodemgezondheid.