SubsidieMeestersAardappelrasherkenning met satelliettechnologie
Geo4A ontwikkelt een innovatief rasherkenningsmodel met satellietbeelden om illegale handel in pootaardappelen te bestrijden en veredelingsbedrijven waardevolle teeltinformatie te bieden.
Projectdetails
Inleiding
Binnen onderhavig project wordt een innovatief, CO2-vrij elektriciteitssysteem ontwikkeld waarop apparaten kunnen worden aangesloten en voorzien van stroom.
Doel van het project
Met het elektriciteitssysteem moet het mogelijk zijn om:
- Een klein festival van elektriciteit te voorzien
- Een bouwplaats met een bouwkeet van stroom te voorzien
- Andere elektrische apparaten van elektriciteit te voorzien
- Een filmset van elektriciteit te voorzien
Ook moet het systeem inzetbaar worden als noodstroomvoorziening.
Probleemstelling
Hiermee wil het consortium een antwoord bieden op de grote vraag naar schone alternatieven voor de dieselaggregaat, zonder in te boeten op:
- Vermogen
- Capaciteit
- Gebruiksgemak
Huidige situatie
De huidige dieselaggregaten hebben veel nadelen:
- Hoge uitstoot van emissies (CO2, stikstof, etc.)
- Hoge mate van overlast (geluid, geur)
Dat is dan ook de reden waarom steeds meer gemeenten het gebruik van deze vervuilende aggregaten in de binnenstad verbieden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- GEO4Apenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelenHet project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring. | MIT R&D Samenwerking | € 289.085 | 2020 | Details |
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-dataDit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 162.930 | 2019 | Details |
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecterenHet project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert. | MIT R&D Samenwerking | € 185.675 | 2019 | Details |
Ontwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelen
Het project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring.
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-data
Dit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie.
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecteren
Het project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert.