SubsidieMeestersOntwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelen
Het project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring.
Projectdetails
Inleiding
Doel in dit project is een e-nose (VOC sensoren) te ontwikkelen die in staat is om bewaarplaatsen van aardappelen continu te monitoren of te bewaken, zodat de teler, de bewaarder en de verwerker continu geïnformeerd worden over de kwaliteit van de aardappelen.
Monitoring en Ingrijpen
Indien in de trendlijn zichtbaar is dat de kwaliteit te veel achteruit dreigt te gaan, dan kan er worden ingegrepen.
Toekomstige Ontwikkelingen
Het verder ontwikkelen van de besturingssoftware tot een zelflerend systeem zal op termijn leiden tot een intelligente bewaarplaats.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 289.085 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Tolsma Techniek Emmeloord B.V.penvoerder
- Environmental Monitoring Systems (EMS) B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ethyleensensoren tegen voedselverspillingSmartSense onderzoekt de haalbaarheid van innovatieve ethyleensensoren om de kwaliteit en houdbaarheid in de agri-foodsector te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een sensor voor het real-time monitoren van processen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrieHet project toetst de haalbaarheid van een betaalbare Vis-NIR chip-sensor voor non-destructieve metingen van bestandsstoffen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Regio FlevolandOnderzoek naar lichttechnologie en klimaatoptimalisatie voor duurzame teelt, gericht op hergebruik van middelen en verbeterde oogstfrequentie, inclusief aardappelteelt in ongunstige omstandigheden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale NetwerkenHet project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Ethyleensensoren tegen voedselverspilling
SmartSense onderzoekt de haalbaarheid van innovatieve ethyleensensoren om de kwaliteit en houdbaarheid in de agri-foodsector te verbeteren.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een sensor voor het real-time monitoren van processen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie
Het project toetst de haalbaarheid van een betaalbare Vis-NIR chip-sensor voor non-destructieve metingen van bestandsstoffen in de vloeibare voedingsmiddelenindustrie.
Regio Flevoland
Onderzoek naar lichttechnologie en klimaatoptimalisatie voor duurzame teelt, gericht op hergebruik van middelen en verbeterde oogstfrequentie, inclusief aardappelteelt in ongunstige omstandigheden.
Ontwikkeling software elektronische sorteermachine t.b.v. pootaardappelen op basis van kunstmatige intelligentie en Neurale Netwerken
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een machine voor het sorteren van pootaardappelen op maat, kwaliteit en ziekteherkenning, met focus op haalbare software en aansluiting bij kwaliteitsnormen.