SuSeaTrack

Het project ontwikkelt een systeem met temperatuursensoren en machinaal leren om de voedselkwaliteit van zeevruchten tijdens transport te verbeteren en verspilling te verminderen.

Subsidie
€ 174.300
2023

Projectdetails

Inleiding

10% van alle voedselverspilling ontstaat tijdens het transport. Volgens de Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties kost deze verspilling jaarlijks 100 miljard Dollar. Zeevruchten en vis zijn bijzonder bederfelijk en hittegevoelig. Wereldwijd wordt 35% van alle zeevruchten en vis verspild, vergeleken met slechts 17% van bijvoorbeeld zuivel.

Probleemstelling

Deze exorbitante hoeveelheid zeevrucht- en visafval tijdens het transport houdt rechtstreeks verband met ons onvermogen om de kwaliteit van zeevruchten en vis nauwkeurig te controleren. Dit gebrek aan controle kan er gemakkelijk toe leiden dat het bederft door nalatigheid of zelfs onnodig geweigerd wordt door ontvangende detailhandelaars door voorzichtige schattingen van de kwaliteit.

Projectdoel

Tijdens dit project zullen we een efficiënter systeem ontwikkelen voor het bewaken en controleren van de voedselkwaliteit tijdens het transport. Het systeem bestaat uit:

  • Temperatuursensoren die in de voedselvrachtwagens met temperatuurregeling worden geplaatst (koudeketen).
  • Software voor machinaal leren die temperatuurinformatie omzet in kwaliteitsschattingen voor voedsel.
  • Een dashboard dat deze informatie doorgeeft aan onze klanten.

Het omzetten van temperatuur- en andere gegevens van voedselketens in een nauwkeurige meting van kwaliteit is nog steeds een onopgelost probleem.

Projectpartners

SuSea is een bedrijf dat zich richt op conserveringstechnologieën voor zeevruchten en vis. RASP is een software- en automatiseringsbedrijf met een bewezen staat van dienst. Het heeft software voor machinaal leren ingezet in grootschalige toepassingen. Samen beschikken de projectpartners over de nodige expertise om dit multidisciplinaire probleem aan te pakken.

Taken en verantwoordelijkheden

  • SuSea zal de nodige definities van voedselkwaliteit opstellen en experimenten uitvoeren om gegevens te genereren.
  • RASP zal de definities en gegevenssets gebruiken om algoritmen te trainen en zijn softwarepakket te creëren.

Markt en verkoopstrategie

Wij verkopen aan de vis-, schaal- en schelpdierindustrie, die wereldwijd met 4% per jaar groeit. In 2018 bedroeg de Nederlandse productie van zeevruchten en vis alleen al 451 miljoen kilo en werd er een omzet van 4 miljard Euro gegenereerd. Wij brengen een kleine vergoeding per zending zeevruchten en/of vis in rekening op basis van de gerealiseerde kostenbesparingen om de kwaliteit te bewaken.

Onderzoek en ondersteuning

Met de hulp van MIT zullen we technisch onderzoek uitvoeren om de effectiviteit van onze methode op geselecteerde soorten zeevruchten en vis te testen, onze IP-rechten veiligstellen en een demonstratie geven voor een potentiële klant die ons een intentieverklaring heeft gestuurd. We zullen ook lokale MKB's in Brabant ondersteunen door technologie en informatie over de beste praktijken in het vervoer van zeevruchten en vis te verspreiden.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 174.300

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • SuSea B.V.penvoerder
  • RASP B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D AI

Smart Food Waste Prevention

Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.

€ 190.400
MIT Haalbaarheid

SEAFOR

Het project ontwikkelt een innovatieve SEAFOR-technologie met real-time sensoren en AI om voedselveiligheid van zeevruchten te verbeteren en verspilling met 30% te verminderen.

€ 19.980
MIT Haalbaarheid

SuSeaVis

SuSea ontwikkelt een innovatieve conserveringstechnologie voor zeevruchten die de houdbaarheid verlengt, voedselveiligheid verbetert en afval vermindert, met gebruik van natuurlijke ingrediënten en conventionele apparatuur.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

SuSeaVis

SuSea ontwikkelt een innovatieve conserveringstechnologie voor zeevruchten om voedselveiligheid te verbeteren en afval te verminderen.

€ 20.000