DijkInZicht
DijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen.
Projectdetails
Inleiding
Het klimaat verandert. Langere perioden van droogte, meer hevige regenbuien en een stijgende zeespiegel zijn enkele van de symptomen. Dit heeft directe gevolgen voor het beheer van dijken. Het zal steeds belangrijker worden om op het juiste moment over de juiste informatie over de staat van de dijk te kunnen beschikken.
Gevolgen van dijkfalen
De gevolgen van dijkfalen zijn enorm. Overstromingen en stormen wereldwijd, evenals ernstige droogte, blijven leiden tot falen van waterkeringen, wat resulteert in ongevallen met fatale afloop en verwoesting van grote gebieden.
Hoofdoorzaken van dijkfalen
De hoofdoorzaken van dijkfalen zijn zogeheten ‘faalmechanismen’ zoals:
- Overloop
- Erosie van de toplaag
- Macro-instabiliteit
- Piping
Innovatie DijkInZicht
De innovatie DijkInZicht detecteert en analyseert op basis van aardobservatie (satellieten) potentiële risico’s op dijkfalen en reikt deze data aan beheerders, asset managers en beleidsmakers in het domein van waterveiligheid.
Voordelen van DijkInZicht
De hoge waarnemingsfrequentie in combinatie met vlakdekkende analyse van de metingen zorgt voor een nieuw, completer inzicht van de risico’s op dijkfalen dan voorheen mogelijk was met visuele en in-situ monitoring. DijkInZicht maakt het mogelijk om op basis van satellietdata de staat van dijken op een grootschalige manier op afstand te monitoren zonder verlies van precisie.
Eindresultaat
Het concrete eindresultaat van dit project is een prototype van de applicatie, inclusief user-interface, die als demo kan worden getoond aan mogelijke afnemers.
Ontwikkelaars
DijkInZicht wordt ontwikkeld door TU Delft spin-off SkyGeo en ESA spin-off Miramap.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 51.450 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SkyGeo Netherlandspenvoerder
- MiraMap
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Crops4DropsHet project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodiesHet project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme InspectiesAquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Impedance Soil MonitoringHet project verzamelt autonoom 3D grond-impedantie data om onderzoekers en beleidsmedewerkers te ondersteunen in het waarborgen van de leefbaarheid en veiligheid van de Nederlandse delta. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Crops4Drops
Het project ontwikkelt een innovatieve softwareapplicatie voor het ontwerpen van optimale zonne-energie irrigatiesystemen, gericht op het aanpakken van watertekorten in de landbouw.
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme Inspecties
AquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers.
Impedance Soil Monitoring
Het project verzamelt autonoom 3D grond-impedantie data om onderzoekers en beleidsmedewerkers te ondersteunen in het waarborgen van de leefbaarheid en veiligheid van de Nederlandse delta.