Remote survey systeem
Het project ontwikkelt een remote survey systeem voor efficiënter en goedkoper bodemonderzoek op zee, met als doel een kostenbesparing van 30% en verbeterde monitoring door bodemspecialisten.
Projectdetails
Inleiding
Bodemonderzoek is een tijdrovende, kostbare en foutgevoelige aangelegenheid, en vormt momenteel de beperkende factor voor werkzaamheden op zee (onder andere de aanleg van windparken).
Projectdoel
Binnen dit project ontwikkelen Captain AI en SimonRS een “remote survey systeem” om efficiënter, goedkoper en duurzamer hoogkwalitatieve bodemonderzoeken uit te kunnen voeren.
Systeemontwerp
Het te ontwikkelen systeem zal bestaan uit:
- Hardware voor de aansturing van het schip
- Software voor dataverwerking
- Een interface voor de wetenschapper in de controlekamer aan wal
Dit systeem zal relevante data verzamelen, filteren en communiceren met een controlekamer, waar de schaars beschikbare bodemspecialisten meerdere onderzoeken tegelijk kunnen monitoren en besturen.
Autopilot Functionaliteit
Captain AI’s autopilot zal ervoor zorgen dat het schip de uitgezette koers volgt en zal waar nodig corrigeren op basis van de verzamelde data.
Verwachte Kostenbesparing
Het remote survey systeem zal naar verwachting een kostenbesparing van 30% met zich meebrengen.
Marktbenadering
De projectpartners zullen het systeem als een totaaldienst verkopen aan rederijen, baggerbedrijven en netwerkbeheerders. Hierbij wordt een dagprijs gevraagd voor ieder schip dat het systeem gebruikt.
Interesse van Partners
Boskalis, Primo Marine en TenneT hebben al interesse getoond in het afnemen van deze dienst.
Bijdrage aan Topclusters
Het project draagt bij aan de topclusters Water, Hightech Systemen & Materialen en Energie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 297.500 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- CaptainAIpenvoerder
- SimonRS B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Sensor FusionCaptain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Meet Simon: Remote Survey PlatformSimonRS ontwikkelt een platform voor afstandsbediening van zeeonderzoek, waardoor wetenschappers efficiënter en duurzamer meerdere bodemonderzoeken tegelijk kunnen uitvoeren vanuit een controlekamer aan wal. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Sensor Fusion
Captain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen.
Meet Simon: Remote Survey Platform
SimonRS ontwikkelt een platform voor afstandsbediening van zeeonderzoek, waardoor wetenschappers efficiënter en duurzamer meerdere bodemonderzoeken tegelijk kunnen uitvoeren vanuit een controlekamer aan wal.