SubsidieMeestersAutonome Offshore Inspectiedrone
Het project ontwikkelt een autonome drone voor het inspecteren van offshore windparken, wat kosten en CO2-uitstoot reduceert en bijdraagt aan kennis en werkgelegenheid in de sector.
Projectdetails
Inleiding
De komende jaren stijgt het aantal windturbines op zee sterk, evenals het onderhoudswerk voor de windparken en de inspecties die daarvoor uitgevoerd moeten worden.
Huidige situatie
Deze inspecties geschieden nu vanaf schepen met drones die door een piloot bestuurd worden of door personen die in turbines klimmen en aan touwen langs de bladen gaan. De inzet van schepen leidt tot hoge kosten en CO2-uitstoot. De methode kent veel tijdverlies (downtime) en risico voor personeel.
Vraag naar nieuwe methoden
Onderhoudsbedrijven in de offshore zijn zeer geïnteresseerd in nieuwe methoden die deze beperkingen niet hebben.
Ontwikkeling van nieuwe technologie
Shore Systems ontwikkelt een drone die grote afstanden boven zee kan afleggen en die lang en stil voor een object kan blijven hangen. Mainblades Inspections heeft een besturings- en inspectiesysteem ontwikkeld, waarmee drones autonoom grote objecten kunnen inspecteren.
MIT-R&D-project
In het MIT-R&D-project worden de producten van Shore en Mainblades geïntegreerd en verder ontwikkeld tot een nieuwe drone die geschikt is om autonoom vanaf de kust windparken en turbines op zee te inspecteren. Dit leidt tot sterke reductie van kosten en uitstoot.
Resultaat van het project
Aan het einde van het project is de drone gebouwd, getest en gevalideerd.
Bijdrage aan de sector
De nieuwe technologie sluit aan bij de kerndoelen van de topsectoren en van de provincie Zuid-Holland. Het draagt bij aan hoogwaardige kennis en werkgelegenheid in een sterk groeiende markt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 199.820 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Shore BVpenvoerder
- MainBlades Inspections B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Shore long distance inspection droneDit project onderzoekt de haalbaarheid van een onbemand inspectievliegtuig voor offshore installaties door marktvalidatie en prototypeontwikkeling om economische en technische risico's in kaart te brengen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme InspectiesAquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Shore long distance inspection drone
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een onbemand inspectievliegtuig voor offshore installaties door marktvalidatie en prototypeontwikkeling om economische en technische risico's in kaart te brengen.
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme Inspecties
AquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers.