SubsidieMeestersPredictive Battery Packaging
CES en Squadra ontwikkelen een data-gedreven proces met predictive analytics om het testen en samenstellen van 2nd life batterijcellen te versnellen, gericht op duurzame mobiele energieoplossingen.
Projectdetails
Inleiding
Circular Energy Solutions (CES) en Squadra Machine Learning Company gaan in dit project een proces opzetten om het testen van 2nd life batterijcellen en het bouwen van 2nd life battery packs significant te verkorten. Met de huidige kennis voor het hergebruiken van batterijcellen zijn reeds technische oplossingen beschikbaar. Deze oplossingen zijn echter niet schaalbaar en eisen veel handmatig werk, waardoor dit tijdrovend is. Hierdoor is hergebruik van batterijcellen niet kostenrendabel en is voor het samenstellen van een betrouwbaar 2nd life batterypack veel maatwerk en tijd nodig.
Doelstelling
Om dit proces te versnellen hebben de partners de doelstelling om een data-based recyclingproces te ontwikkelen voor 2nd life batterijcellen waarin predictive data analytics wordt toegepast. Hiermee kan worden voorspeld welke batterijcellen herbruikbaar zijn en welke samenstelling en dimensionering battery packs dienen te krijgen. Met dit proces zijn de partners in staat sneller en betere (levensduur, betrouwbaarheid en vermogen) battery packs samen te stellen.
Uitdagingen
Uitdagingen bevinden zich op de volgende gebieden:
- Gedrag individuele batterijcellen
- Karakterisering batterijdata
- Simulatie en voorspelling
- Gedrag en samenstelling batterypack
Kennis en ervaring
De kennis en ervaring van partners is noodzakelijk om tot een versneld proces te komen voor de toepassing voor het fabriceren van 2nd life battery packs.
Ontwikkeling van meetproces
De ontwikkeling van een significant versneld meetproces maakt het mogelijk om 2nd life batterijcellen duidelijk te kwalificeren, beoordelen op bruikbaarheid en in te zetten voor een 2nd life toepassing. Deze toepassing richt zich op mobiele 2nd life battery packs die ter vervanging of ondersteuning van dieselgeneratoren gaan dienen. Hiermee wordt een duurzame rol ingenomen op het bieden van (duurzame) elektriciteit op plaatsen waar deze niet voorhanden is.
Resultaten
Dit project resulteert in:
- Inzicht in parameters en de onderlinge relaties hiertussen waarmee batterijcellen geselecteerd kunnen worden
- Inzicht in de impact die bepaalde type parameters in batterijcellen hebben op de performance van een batterypack
- Een versnelde SoH meetprocedure op basis van machine learning
- Een gevalideerd predictive analytics data platform voor sortering van 2nd life batterijcellen en het configureren en dimensioneren van battery packs
- Een prototype proces voor de recycling van 2nd life batterijcellen
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Circular Energy Solutions B.V.penvoerder
- Squadra Machine Learning Company
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Automated Lithium-Ion battery upcycling process using robotics and computer vision to deliver sustainable energy storage at scaleCircu Li-ion aims to enhance battery sustainability by automating upcycling and recycling, recovering over 80% of usable cells, doubling battery lifespan, and cutting emissions by 80%. | EIC Accelerator | € 2.481.705 | 2023 | Details |
Integrated Battery and Energy Management System for Second-Life Battery energy storageOctave aims to commercialize its advanced second-life battery energy storage system by enhancing its technology readiness and market strategy through innovative management and predictive maintenance solutions. | EIC Accelerator | € 1.012.375 | 2022 | Details |
Batterij recycling techniekLaarmann ontwikkelt een veilige mechanische recyclingtechniek voor batterijen om minimaal 70% van de materialen hoogwaardig te hergebruiken, ter ondersteuning van de energietransitie en circulaire economie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Full CapacityCircular Energy Solutions ontwikkelt high performance 2nd-life batterijen voor EV's door recyclingtechnieken te verbeteren, om te voldoen aan de groeiende vraag naar duurzame batterijoplossingen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Automated Lithium-Ion battery upcycling process using robotics and computer vision to deliver sustainable energy storage at scale
Circu Li-ion aims to enhance battery sustainability by automating upcycling and recycling, recovering over 80% of usable cells, doubling battery lifespan, and cutting emissions by 80%.
Integrated Battery and Energy Management System for Second-Life Battery energy storage
Octave aims to commercialize its advanced second-life battery energy storage system by enhancing its technology readiness and market strategy through innovative management and predictive maintenance solutions.
Batterij recycling techniek
Laarmann ontwikkelt een veilige mechanische recyclingtechniek voor batterijen om minimaal 70% van de materialen hoogwaardig te hergebruiken, ter ondersteuning van de energietransitie en circulaire economie.
Full Capacity
Circular Energy Solutions ontwikkelt high performance 2nd-life batterijen voor EV's door recyclingtechnieken te verbeteren, om te voldoen aan de groeiende vraag naar duurzame batterijoplossingen.