SubsidieMeestersOntwikkeling real-time, in situ Integriteit, Monitoring & Control voor pakkingen
Het project ontwikkelt een flenspacking met geïntegreerde sensor en data-infrastructuur voor real-time monitoring van verbindingen in de olie- en gasindustrie om lekkages te voorkomen.
Projectdetails
Inleiding
Pakkingen, en dan met name flenspakkingen, worden gebruikt in een zeer groot aantal toepassingen, onder andere in de olie- en gasindustrie (ATEX-omgeving). Olie en gas worden op terminals, waar de producten getransporteerd worden voor overslag of tussentijdse opslag, via pijpleidingen naar de plaats van bestemming geleid.
Toepassing van Pijpleidingen
Deze pijpleidingen zijn samengesteld uit losse segmenten die aan elkaar worden gekoppeld middels boutverbindingen met een pakking ertussen. Het is belangrijk dat de segmenten met een constante, uniforme druk aan elkaar gekoppeld zijn.
Risico's van Lekkage
Wanneer door bijvoorbeeld verkeerde montage of verzakking over tijd een lekkage ontstaat, brengt dit hoge kosten en een groot veiligheidsrisico met zich mee. Momenteel wordt het aandraaimoment van de koppeling enkel handmatig bij montage gecontroleerd. Dit is slechts een momentopname en geeft geen garantie over de situatie op een later moment.
Vraag vanuit de Sector
Vanuit deze sector is nu de vraag gekomen of een passende oplossing kan worden ontwikkeld, waarmee op afstand, real-time en in situ de ‘kwaliteit’ van de flensverbinding kan worden gemonitord.
Doel van het Consortium
Het doel van het consortium is het ontwikkelen van een pakking met geïntegreerde sensor en een datainfrastructuur om de meetgegevens te analyseren en aan de gebruiker te ontsluiten. Het doel is om marktintroductie te realiseren begin 2019 met een toegepaste pakking op een operationele site.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 163.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Compass Infrastructuur Nederland (CIN) B.V.penvoerder
- UREASON International B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Verbeteringen voor afdichtingen mbt oliekeerringen in de Dertec aandrijvingenOntwikkeling van een innovatief, veilig en duurzaam aandrijfsysteem voor de voedselverwerkende industrie, met wereldwijde markttoepassing. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Dichtheidstest geïntegreerd in controlemalGeTech B.V. ontwikkelt een gecombineerde lektest in controlemallen voor de automobielindustrie om de nauwkeurigheid van leidingen te verbeteren en terugroepacties te voorkomen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
SimBolHet project evalueert de haalbaarheid van een draadloze sensor voor kosteneffectieve, voorspellende inspectie van boutverbindingen in offshore windturbines. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie Automatisering van het productieproces hitte resistente pakkingenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerde productielijn voor hoog- en hittebestendige afdichtingen en isolatiematerialen om de kwaliteit en kwantiteit te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Verbeteringen voor afdichtingen mbt oliekeerringen in de Dertec aandrijvingen
Ontwikkeling van een innovatief, veilig en duurzaam aandrijfsysteem voor de voedselverwerkende industrie, met wereldwijde markttoepassing.
Dichtheidstest geïntegreerd in controlemal
GeTech B.V. ontwikkelt een gecombineerde lektest in controlemallen voor de automobielindustrie om de nauwkeurigheid van leidingen te verbeteren en terugroepacties te voorkomen.
SimBol
Het project evalueert de haalbaarheid van een draadloze sensor voor kosteneffectieve, voorspellende inspectie van boutverbindingen in offshore windturbines.
Haalbaarheidsstudie Automatisering van het productieproces hitte resistente pakkingen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerde productielijn voor hoog- en hittebestendige afdichtingen en isolatiematerialen om de kwaliteit en kwantiteit te verbeteren.