SubsidieMeestersBeaver CB Series
Het project ontwikkelt een CNC-gestuurde machine voor het automatisch bewerken van metalen buizen, wat de productiviteit verhoogt en de kwaliteit in de olie- en gasindustrie waarborgt.
Projectdetails
Aanleiding
De volgende drie zaken zijn de aanleiding voor het project. De textielindustrie maakt bijna uitsluitend gebruik van synthetische kleurstoffen, die zeer vervuilend zijn. Het meeste zeewier wordt nu als afval gezien. Sinds het wegvallen van de wolverwerkingsindustrie in Nederland wordt wol gezien als restproduct of afval met geen of weinig of negatieve opbrengst.
Projectdoel
Gezamenlijk ontwikkelen de projectpartners Zeefier en The Knitwit Stable wol van Hollandse schapen gekleurd met verf uit reststromen zeewier voor de fashionindustrie en interieurtextiel. Van schaap tot geverfd eindproduct, alle activiteiten vinden plaats in Nederland, waardoor ook de supply chain veel minder vervuilend is.
R&D Project
In het voorgestelde R&D-project willen partners Zeefier en Knitwit Stable een proces en receptuur ontwikkelen die een tiental kleurechte en stabiele verven produceren uit verschillende soorten reststromen zeewier en deze toepassen op Nederlandse schapenwol om vloerkleden te maken.
Innovatie en Marktintroductie
Zeefier en The Knitwit Stable introduceren met hun met zeewier geverfde wol van Nederlandse bodem als eerste op de Europese markt voor hoogwaardige vloerkleden. De terugverdientijd van de projectkosten bedraagt 2 tot 3 jaar.
Koppeling aan Beleidsdoelen
Het project sluit aan bij verschillende KIA’s, RIS3 van de regio West en vraagstellingen van twee door het rijk gedefinieerde sleuteltechnologieën.
Projectduur en Kosten
Het project is gepland 2 jaar te duren en de begrote kosten zijn 501 k€.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 143.964 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Copier Engineering B.V.penvoerder
- Van Otterloo B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.