SubsidieMeestersSimBol
Het project evalueert de haalbaarheid van een draadloze sensor voor kosteneffectieve, voorspellende inspectie van boutverbindingen in offshore windturbines.
Projectdetails
Inleiding
Jazeker werkt aan systemen die CAT-ontwerpen genereert waarmee gebouwen ontworpen kunnen worden en geproduceerd in fabrieken zoals die van Van Wijnen.
Probleemstelling
Op basis van een heel reeks basiselementopties met aanpasbare maten worden uiteindelijk de instructies voor de machines gegenereerd. Echter, het genereren van de uiteindelijke ontwerpbestanden kost meer dan een week door de hoge volumes aan data die verwerkt moeten worden.
Gegevensvolume
Een typische woontoren van 100 units heeft al snel 200.000 elementen die meegenomen moeten worden (per unit 2000 elementen om mee te nemen).
Gevolgen
Niet alleen duurt dit te lang, deze hoge datavolumes brengen ook hoge hostingkosten en energieverbruik met zich mee.
Doelstelling
We willen onderzoeken of we een systeem kunnen ontwikkelen dat het proces van het genereren van dit soort grote ontwerpbestanden kan optimaliseren, zowel in tijd als in daadwerkelijk dataverbruik. Dit willen we bereiken door een dynamische cloud-based hosting aan te sturen en elementen slimmer te bundelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SHM NEXTpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
UltraEISHet project ontwikkelt de UltraEIS-technologie voor slimme, autonome monitoring van offshore windturbine-constructies om inspectiekosten met 50% te verlagen en de veiligheid en efficiëntie te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 190.820 | 2023 | Details |
Autonome Offshore InspectiedroneHet project ontwikkelt een autonome drone voor het inspecteren van offshore windparken, wat kosten en CO2-uitstoot reduceert en bijdraagt aan kennis en werkgelegenheid in de sector. | MIT R&D Samenwerking | € 199.820 | 2022 | Details |
Windblades InspectionsHet project ontwikkelt een automatisch inspectiesysteem met autonome drones om de onderhoudskosten van windturbines in open landschap te verlagen door dynamische krachten en schade te monitoren. | MIT R&D Samenwerking | € 131.880 | 2019 | Details |
UltraEIS
Het project ontwikkelt de UltraEIS-technologie voor slimme, autonome monitoring van offshore windturbine-constructies om inspectiekosten met 50% te verlagen en de veiligheid en efficiëntie te verbeteren.
Autonome Offshore Inspectiedrone
Het project ontwikkelt een autonome drone voor het inspecteren van offshore windparken, wat kosten en CO2-uitstoot reduceert en bijdraagt aan kennis en werkgelegenheid in de sector.
Windblades Inspections
Het project ontwikkelt een automatisch inspectiesysteem met autonome drones om de onderhoudskosten van windturbines in open landschap te verlagen door dynamische krachten en schade te monitoren.