SubsidieMeestersMobile Dam Monitoring
Dit project ontwikkelt een remote monitoringssysteem voor mobiele nooddammen om lekkages en verzwakkingen snel te detecteren, waardoor overstromingsrisico's effectief verminderd worden.
Projectdetails
Inleiding
De wereldwijde incidentie van mensen die lijden aan droge ogen neemt toe. Ooit werden droge ogen beschouwd als een pijnlijke ergernis, maar vandaag de dag is het een kritiek en significant volksgezondheidsprobleem dat kan leiden tot zichtverlies en zelfs blindheid.
Gevolgen van Droge Ogen
De sociale, maatschappelijke en macro-economische gevolgen van de ziekte droge ogen zijn groot, zoals:
- Ziekteverzuim
- Verminderd functioneren
Huidige Behandelingen
Bestaande behandelingen voor droge ogen zijn niet effectief en oncomfortabel.
Projectdoel
LipoCoat en Medspray werken derhalve samen in dit project om een nieuwe oogspray te ontwikkelen met spray nozzle technologie op basis van bio-geïnspireerde lipiden.
Innovaties
De unieke bio-geïnspireerde coating van LipoCoat zorgt voor een effectievere en veiligere behandeling, terwijl de nieuwe spray nozzle technologie van Medspray voor een verbeterde en comfortabelere toediening zorgt.
Verwachte Impact
Met dit project wordt de kwaliteit van leven van miljoenen mensen met droge ogen verbeterd, waardoor zij meer kunnen participeren in de samenleving en de algehele zorgkosten worden verlaagd.
Koppeling aan Beleidsdoelen
Het project sluit derhalve naadloos aan bij de KIA ‘Gezondheid en Zorg’ en ‘Sleuteltechnologieën’.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 123.284 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Slamdam BVpenvoerder
- EPDM-Systems B.V.
- Jonker Elektrotechnische Bedrijfsautomatisering B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Flash Flood Prediction and Prevention SystemFLOPRES aims to enhance flood risk management through integrated modeling, early warnings, and stakeholder collaboration, improving community resilience to climate change impacts. | LIFE SAP | € 1.920.676 | 2023 | Details |
Monitoringssysteem voor waterbekken- en rioolwaterstelselsTeneo IoT ontwikkelt een op LoRa en radar gebaseerd monitoringssysteem voor realtime monitoring van waterbekkensystemen en rioolwaterstelsels om de impact van extreem weer te beheersen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodiesHet project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Sensortechniek en monitoring klimaatadaptatie stresstestenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor klimaatadaptatie in de fysieke leefomgeving, gericht op woningbouw en infrastructuur, met innovatieve sensortechniek voor waterbeheer. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Flash Flood Prediction and Prevention System
FLOPRES aims to enhance flood risk management through integrated modeling, early warnings, and stakeholder collaboration, improving community resilience to climate change impacts.
Monitoringssysteem voor waterbekken- en rioolwaterstelsels
Teneo IoT ontwikkelt een op LoRa en radar gebaseerd monitoringssysteem voor realtime monitoring van waterbekkensystemen en rioolwaterstelsels om de impact van extreem weer te beheersen.
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.
Sensortechniek en monitoring klimaatadaptatie stresstesten
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor klimaatadaptatie in de fysieke leefomgeving, gericht op woningbouw en infrastructuur, met innovatieve sensortechniek voor waterbeheer.