SubsidieMeestersMobile Dam Monitoring
Dit project ontwikkelt een remote monitoringssysteem voor mobiele nooddammen om lekkages en verzwakkingen snel te detecteren, waardoor overstromingsrisico's effectief verminderd worden.
Projectdetails
Inleiding
Overstromingen kunnen grote schade aanrichten. Klimaatveranderingen die zorgen voor een toename van de frequentie van extreme weersomstandigheden maken flexibele, praktische en vooral ook efficiënte nooddammen/waterkeringen dan ook meer en meer noodzakelijk.
Probleemstelling
Dreigend overstromingsgevaar wordt nu nog vaak (te) laat gesignaleerd en het traditionele ingrijpen vraagt veel investeringen en mankracht.
Doel van het project
Met dit R&D-traject wordt een innovatie tot stand gebracht die beide problemen helpt oplossen. Er wordt een remote monitoringssysteem ontwikkeld voor de enige bestaande TÜV-gecertificeerde mobiele nooddam/waterkering.
Functionaliteiten van het systeem
Het te ontwikkelen systeem maakt het mogelijk om:
- Lekkage, verschuiving of andere vormen van verzwakking van de nooddam/waterkering direct te detecteren.
- Operators te alarmeren.
Voordelen
Naast hogere efficiëntie (geen noodzaak tot visuele inspectie ter plekke) maakt snellere signalering tijdig ingrijpen mogelijk, waardoor het risico op doorbreken en schade als gevolg daarvan verder wordt verminderd.
Samenwerking
Voor de ontwikkeling zullen mkb'ers Slamdam, Jonker en EPDM Systems met elkaar samenwerken met de TU Delft en Waterschap Rijnland als externe partners.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 123.284 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Slamdam BVpenvoerder
- EPDM-Systems B.V.
- Jonker Elektrotechnische Bedrijfsautomatisering B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DijkInZichtDijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 51.450 | 2018 | Details |
Slim systeem voor dijkbewakingHet project richt zich op het automatiseren van waterkeringinspecties met drones en AI om vroegtijdig schades te detecteren, kosten te besparen en de nationale veiligheid te vergroten. | Mkb-innovati... | € 163.100 | 2019 | Details |
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerkenOntwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen. | Mkb-innovati... | € 183.114 | 2019 | Details |
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signaleringHet project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders. | Mkb-innovati... | € 155.785 | 2021 | Details |
Datagedreven & efficiënter waterbeheer door Smart Connected Standalone Watermgmentsyst. op afstandHet project ontwikkelt een Smart Connected Stand-alone Watermanagementsysteem voor efficiënter en energiezuiniger beheer van stuwen, met snellere reacties op weersveranderingen. | Mkb-innovati... | € 159.864 | 2022 | Details |
DijkInZicht
DijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen.
Slim systeem voor dijkbewaking
Het project richt zich op het automatiseren van waterkeringinspecties met drones en AI om vroegtijdig schades te detecteren, kosten te besparen en de nationale veiligheid te vergroten.
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerken
Ontwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen.
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.
Datagedreven & efficiënter waterbeheer door Smart Connected Standalone Watermgmentsyst. op afstand
Het project ontwikkelt een Smart Connected Stand-alone Watermanagementsysteem voor efficiënter en energiezuiniger beheer van stuwen, met snellere reacties op weersveranderingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodiesHet project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Flash Flood Prediction and Prevention SystemFLOPRES aims to enhance flood risk management through integrated modeling, early warnings, and stakeholder collaboration, improving community resilience to climate change impacts. | LIFE Standar... | € 1.920.676 | 2023 | Details |
Monitoringssysteem voor waterbekken- en rioolwaterstelselsTeneo IoT ontwikkelt een op LoRa en radar gebaseerd monitoringssysteem voor realtime monitoring van waterbekkensystemen en rioolwaterstelsels om de impact van extreem weer te beheersen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Sensortechniek en monitoring klimaatadaptatie stresstestenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor klimaatadaptatie in de fysieke leefomgeving, gericht op woningbouw en infrastructuur, met innovatieve sensortechniek voor waterbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Water: de waardevolle grondstofHet project ontwikkelt een meet- en monitoringssysteem voor rioolwaterbeheer, gericht op real-time inzicht en kostenbesparing. | 1.1 - Het ve... | € 996.883 | 2023 | Details |
Testing optical solutions for calibrating models that predict behavior of soil bodies
Het project ontwikkelt een geïntegreerd systeem van optische sensoren en rekenmodellen om grondgedrag onder extreme weersomstandigheden te voorspellen, ter verbetering van infrastructuurbeheer.
Flash Flood Prediction and Prevention System
FLOPRES aims to enhance flood risk management through integrated modeling, early warnings, and stakeholder collaboration, improving community resilience to climate change impacts.
Monitoringssysteem voor waterbekken- en rioolwaterstelsels
Teneo IoT ontwikkelt een op LoRa en radar gebaseerd monitoringssysteem voor realtime monitoring van waterbekkensystemen en rioolwaterstelsels om de impact van extreem weer te beheersen.
Sensortechniek en monitoring klimaatadaptatie stresstesten
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor klimaatadaptatie in de fysieke leefomgeving, gericht op woningbouw en infrastructuur, met innovatieve sensortechniek voor waterbeheer.
Water: de waardevolle grondstof
Het project ontwikkelt een meet- en monitoringssysteem voor rioolwaterbeheer, gericht op real-time inzicht en kostenbesparing.