SubsidieMeestersOplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerken
Ontwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen.
Projectdetails
Inleiding
Over de hele wereld staat ons land bekend vanwege de deltawerken en de landwinning door droogmakerijen. De komende jaren bereiken echter veel van de voor- en naoorlogse natte infrastructuur en kunstwerken in Nederland, zoals stuwen, sluizen, gemalen, vaarwegen, rioleringen, dijken en bruggen, het einde van hun levensduur.
Probleemstelling
De komende decennia moeten naar verwachting zo’n 250 grote, natte kunstwerken (zoals sluizen en stuwen) vervangen worden. Bovendien zijn er nu al 800 natte kunstwerken die niet meer aan de eisen van deze tijd voldoen. De sector is echter niet toegerust op deze enorme vervangingsvraag in korte tijd; hier is simpelweg niet het personeel, materiaal of het geld voor.
Huidige situatie
Bovendien gebeurt het onderhoud van natte kunstwerken nu inefficiënt. Dit leidt tot:
- Veel onnodige kosten
- Gemiste kansen en risico's
- Slecht zicht op de hinder die door onderhoud ontstaat
Doelstelling
De doelstelling van dit project is het ontwikkelen van een gebruiksvriendelijk, integraal platform waarmee voor het eerst het onderhoud van natte assets slim, efficiënt en doelmatig ingepland én op korte en lange termijn geborgd kan worden. Hierbij wordt rekening gehouden met:
- Alle relevante data
- Risico’s
- Kansen
- Ketenafhankelijkheden
Tegelijkertijd kan de hinder van dit onderhoud worden geminimaliseerd. Dit zou op wereldschaal vernieuwend zijn en een enorme doorbraak betekenen voor deze sector, die hiermee in één klap vooruit zou lopen op andere sectoren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 183.114 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Macomi B.V.penvoerder
- Taxonic B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme InspectiesAquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme Inspecties
AquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers.