SubsidieMeestersIndustrial Internet of Things – Predictive Maintenance oplossing
JB Besturingstechniek onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van voorspellend onderhoud met M2M-learning en IoT-sensoren, met een investering van €60.000 en een jaar durende studie.
Projectdetails
Inleiding
JB Besturingstechniek ontwerpt, engineert en bouwt besturingspanelen voor machines, is specialist in (complexe) Vision-technologie, ontwikkelt apps voor machine- en procesbesturingen en schrijft software voor robotica-applicaties. In de toekomst wil JB Besturingstechniek zich ook richten op de ontwikkeling van Predictive Maintenance technologie, ofwel voorspellend onderhoud.
Voorspellend Onderhoud
Voorspellend onderhoud is een onderhoudsstrategie die werkt met M2M (machine-to-machine) learning, waarvoor het zwaar vertrouwt op sensoren en het Internet of Things. Met voorspellend onderhoud wordt onderhoud niet te vroeg (preventief) of te laat (reactief) uitgevoerd, maar precies op het juiste moment – een moment dat bepaald wordt door sensoren en intelligente algoritmes.
Projectdoel
In het onderhavige project wil JB Besturingstechniek onderzoeken in hoeverre het technisch en economisch haalbaar is om deze technologie te ontwikkelen.
Tijd en Investering
De desk study zal ongeveer een jaar kosten en een investering van €60.000 vergen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- JB Besturingstechniek B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
“Predictive maintenance”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector. | Mkb-innovati... | € 19.740 | 2023 | Details |
De optimalisatietool voor machinereparatiesBlue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
All-in-one IoT solutionHet project ontwikkelt een all-in-one building block voor IoT, bestaande uit hardware, firmware en software, om implementatie toegankelijker te maken voor iedereen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Internet of Things Security ScannerHet project richt zich op de ontwikkeling van een veilige automatische software scanner voor IoT-apparaten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Predictive Road MaintenanceGeronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
“Predictive maintenance”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector.
De optimalisatietool voor machinereparaties
Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.
All-in-one IoT solution
Het project ontwikkelt een all-in-one building block voor IoT, bestaande uit hardware, firmware en software, om implementatie toegankelijker te maken voor iedereen.
Internet of Things Security Scanner
Het project richt zich op de ontwikkeling van een veilige automatische software scanner voor IoT-apparaten.
Predictive Road Maintenance
Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
Repair Prediction SystemSemiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven. | Mkb-innovati... | € 104.615 | 2016 | Details |
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | Mkb-innovati... | € 189.040 | 2022 | Details |
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheerDit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse. | Mkb-innovati... | € 198.702 | 2019 | Details |
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0
Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Repair Prediction System
Semiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven.
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheer
Dit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse.