SubsidieMeestersIndustrial Internet of Things – Predictive Maintenance oplossing
JB Besturingstechniek onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van voorspellend onderhoud met M2M-learning en IoT-sensoren, met een investering van €60.000 en een jaar durende studie.
Projectdetails
Inleiding
Het belangrijkste doel van dit project is om een eerste productierijpe versie te ontwikkelen op basis van een technische proof of concept (PoC) van een DNS-Forwarder-malwaredetectiesysteem (de OCTOPROBE).
Technische Aannames
De technische PoC is in een eerdere fase ontwikkeld en uitgevoerd en heeft aangetoond dat de technische aannames over het zelflerende Machine Learning model valide zijn.
Functionaliteit van de Softwaretool
De softwaretool gaat afwijkende hosts detecteren en malware-infecties zo snel mogelijk opsporen. Het doel hiervan is de impact en ondersteuning van deze afwijkende hosts beperken in het Internet of Things (IoT).
Werking van de OCTOPROBE
De OCTOPROBE zal inspelen op het DNS-verkeer (Distributed Network System), vanuit het netwerk ‘naar buiten'. Afwijkingen in dit verkeer zullen worden opgespoord en zijn hiermee een goede early indicator voor een inbraak.
Bijdrage aan de Economie
De OCTOPROBE zal een vernieuwend cyberdefence-mechanisme worden dat ontwikkeld zal worden in de provincie Groningen en levert hiermee een belangrijke bijdrage aan de Noord-Nederlandse economie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- JB Besturingstechniek B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | MIT R&D Samenwerking | € 189.040 | 2022 | Details |
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets. | MIT R&D Samenwerking | € 350.000 | 2018 | Details |
Repair Prediction SystemSemiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven. | MIT R&D Samenwerking | € 104.615 | 2016 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | MIT R&D Samenwerking | € 173.103 | 2015 | Details |
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0
Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets.
Repair Prediction System
Semiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.