LESS
Het project ontwikkelt de LESS-scanner voor real-time analyse van boorkernen uit mijnbouwtailings, om waardevolle grondstoffen te winnen en milieuschade te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Door hoge werkdruk in de zorgsector en aanhoudende vergrijzing van de Nederlandse samenleving is vereenzaming van ouderen en van mensen met een verstandelijke beperking de afgelopen decennia sterk toegenomen. Zorgpersoneel wordt in steeds meer activiteiten ondersteund met deels autonome oplossingen, echter zijn deze oplossingen beperkt tot voorgeprogrammeerde statische handelingen en bieden zij geen oplossing voor de toenemende vereenzaming in de intra- en extramurale zorg in Nederland.
Projectdoel
Binnen onderhavig project zullen projectpartners Mentech Innovation, Metafas, en SARA Robotics nieuwe technieken ontwikkelen waarmee een nieuwe generatie zorgrobots zal worden opgebouwd. Het eindresultaat van onderhavig project is een eerste prototype binnen deze nieuwe generatie zorgrobots, waarin de verschillende technieken die binnen dit project worden ontwikkeld, zullen samenkomen.
Huidige situatie
De huidige generatie zorgrobots is hard-geprogrammeerd om volgens vaste patronen acties uit te voeren, waarbij interacties met de robots zijn beperkt tot hoofdzakelijk audio of touchscreen input.
Nieuwe technieken
Met de nieuwe technieken uit onderhavig project, waaronder nieuwe slimme oppervlakten (i.e. elektronica direct geïntegreerd in oppervlakten van robotcomponenten), zullen robots op nieuwe manieren kunnen interacteren. In geval van gedetecteerde onderprikkeling kunnen gepersonaliseerde interventies worden opgestart op basis van persoonlijke profielen en op basis van interventies die in het verleden een positieve uitwerking hebben gehad op cliënten.
Ondersteuning in dagelijkse routines
Tevens zal de zorgrobot ondersteuning bieden in dagelijkse routines en dagstructuren, waardoor cliënten langer hun zelfstandigheid kunnen behouden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 199.470 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Spectral Industriespenvoerder
- Royal Eijkelkamp
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
New impetus to materials research - democratizing a frontier research toolLynXes aims to democratize access to high-energy-resolution X-ray spectroscopy, revolutionizing materials analysis and boosting R&D in sustainable technologies across various industries. | EIC Accelerator | € 1.531.950 | 2024 | Details |
MetalSortSPECTRAL Industries onderzoekt de toepassing van LIBS-technologie voor het automatisch sorteren van zware metalen uit afval, met als doel een efficiënter recyclingproces te ontwikkelen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
MicrosamplerDit project ontwikkelt een geautomatiseerde samplingmachine om efficiënt en nauwkeurig edelmetalen uit gebruikte producten te recyclen, waardoor het gebruik van primaire grondstoffen vermindert. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Bodemas analyse een goudmijnHet project onderzoekt de haalbaarheid van de SPECTRAL Green-technologie met LIBS-lasertechniek om waardevolle metalen uit bodemas van afvalverwerking te filteren en de zuiverheid te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
New impetus to materials research - democratizing a frontier research tool
LynXes aims to democratize access to high-energy-resolution X-ray spectroscopy, revolutionizing materials analysis and boosting R&D in sustainable technologies across various industries.
MetalSort
SPECTRAL Industries onderzoekt de toepassing van LIBS-technologie voor het automatisch sorteren van zware metalen uit afval, met als doel een efficiënter recyclingproces te ontwikkelen.
Microsampler
Dit project ontwikkelt een geautomatiseerde samplingmachine om efficiënt en nauwkeurig edelmetalen uit gebruikte producten te recyclen, waardoor het gebruik van primaire grondstoffen vermindert.
Bodemas analyse een goudmijn
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de SPECTRAL Green-technologie met LIBS-lasertechniek om waardevolle metalen uit bodemas van afvalverwerking te filteren en de zuiverheid te verbeteren.