SubsidieMeestersKubisch Magazijn Software
KMS is een innovatieve magazijnbeheersoftware die machine learning en AI inzet voor efficiënter voorraadbeheer en kostenbesparing, met potentieel voor markttransformatie.
Projectdetails
Inleiding
De Kubische Magazijn Software (KMS) is een innovatieve oplossing voor magazijnbeheer die gebruikmaakt van machine learning en AI om de efficiëntie van magazijnprocessen te verbeteren en de kosten te verlagen.
Kenmerken van KMS
KMS biedt de volgende geavanceerde functies:
- Voorraadoptimalisatie
- Slimme orderverwerking
- Real-time monitoring
- Integratie met meerdere systemen
- Voorspellende analyses
Dit gaat verder dan traditionele magazijnbeheersystemen en biedt bedrijven de mogelijkheid om hun concurrentiepositie te versterken.
Implementatie en Uitdagingen
Hoewel er initiële kosten en implementatie-uitdagingen kunnen zijn, biedt KMS aanzienlijke efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen zodra het goed is geïmplementeerd.
Ondersteuning en Haalbaarheid
Het gebruik van geavanceerde technologieën en de betrokkenheid van potentiële klanten en experts op het gebied van magazijnbeheer en AI ondersteunen de haalbaarheid en het succes van dit innovatieve project.
Toekomst van KMS
KMS heeft de potentie om de markt van magazijnbeheer ingrijpend te veranderen en bedrijven te helpen concurrerender te worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 280.644 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Artomations B.V.penvoerder
- C.I.C.T. Innovations B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteemHet project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland. | Mkb-innovati... | € 138.357 | 2016 | Details |
Ontwikkeling Simulatieplatform voor Service LogisticsOntwikkel een gebruiksvriendelijk simulatieplatform voor service logistics dat MKB's helpt bij het maken van datagestuurde beslissingen en bottleneck-analyses met minimale technische kennis. | Mkb-innovati... | € 160.650 | 2016 | Details |
‘Warehouse of the future’ Order Picking RobotHet project ontwikkelt een modulaire Order Picking Robot die orderpicking in magazijnen automatiseert, waardoor efficiëntie en concurrentiepositie van logistieke bedrijven verbeteren. | Mkb-innovati... | € 341.201 | 2017 | Details |
CO2-use reducing packaging robot for food applicationsKV Techniek en Farm Pack ontwikkelen een innovatieve oplossing met droogijs en robotica om energieverlies in het verpakkingsproces van diepgevroren groenten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 129.941 | 2016 | Details |
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem
Het project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland.
Ontwikkeling Simulatieplatform voor Service Logistics
Ontwikkel een gebruiksvriendelijk simulatieplatform voor service logistics dat MKB's helpt bij het maken van datagestuurde beslissingen en bottleneck-analyses met minimale technische kennis.
‘Warehouse of the future’ Order Picking Robot
Het project ontwikkelt een modulaire Order Picking Robot die orderpicking in magazijnen automatiseert, waardoor efficiëntie en concurrentiepositie van logistieke bedrijven verbeteren.
CO2-use reducing packaging robot for food applications
KV Techniek en Farm Pack ontwikkelen een innovatieve oplossing met droogijs en robotica om energieverlies in het verpakkingsproces van diepgevroren groenten te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Data-gedreven verdeling van voorraadCrunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
LogcamXOsight B.V. ontwikkelt de Smart Logistics Camera om voorraadbeheer in distributiecentra te optimaliseren met real-time AI-analyse, wat leidt tot efficiënter voorraadbeheer en kostenbesparing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
BI IntegratedHet project onderzoekt de marktpotentie van een krachtige BI-oplossing voor MKB-logistiek zonder eigen software, gericht op het verbeteren van forecasts en bedrijfscontinuïteit in crisistijden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
De optimalisatietool voor machinereparatiesBlue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
Inland shipping maximum sustainableHet project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Data-gedreven verdeling van voorraad
Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.
Logcam
XOsight B.V. ontwikkelt de Smart Logistics Camera om voorraadbeheer in distributiecentra te optimaliseren met real-time AI-analyse, wat leidt tot efficiënter voorraadbeheer en kostenbesparing.
BI Integrated
Het project onderzoekt de marktpotentie van een krachtige BI-oplossing voor MKB-logistiek zonder eigen software, gericht op het verbeteren van forecasts en bedrijfscontinuïteit in crisistijden.
De optimalisatietool voor machinereparaties
Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.
Inland shipping maximum sustainable
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt.