Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem

Inleiding

Door een toename van het aantal online aankopen, is het voor winkels en logistiek dienstverleners een steeds grotere uitdaging om ervoor te zorgen dat klanten zo laat mogelijk kunnen bestellen en toch de volgende dag hun pakket ontvangen.

Probleemstelling

Vanwege het arbeidsintensieve proces is het orderpickproces een groot logistiek struikelblok met hoge kosten. Dat geldt in sterkere mate voor (samengevoegde) e-commerce-magazijnen vanwege:

1. Meer (kleine) orders
2. Kortere doorlooptijden
3. Onevenredige piekbelastingen gedurende de week

Door het orderpickproces zo effectief én efficiënt mogelijk in te richten, kunnen significante kostenvoordelen worden behaald naarmate het aantal orders per tijdseenheid toeneemt.

Oplossing

In dit kader raken steeds meer bedrijven overtuigd dat het (gedeeltelijk) vervangen van mensen door machines direct een positief effect heeft op de efficiency en resulteert in een kostenverlaging.

Uitdagingen

Problematisch is echter dat een volledig geautomatiseerd orderpickproces moeilijk te realiseren is in bestaande e-commerce warehouses. Dit komt doordat het vaak gaat om veel producten met verschillende vormen en formaten, waar tot op heden geen universele oplossing voor is bedacht. Bovendien is hiermee een flinke investering gemoeid, omdat de infrastructuur in een warehouse volledig moet worden aangepast.

Projectdoel

Om in te spelen op bovengenoemde marktbeweging, ontwikkelt het consortium een autonoom orderpicksysteem. Het consortium gaat de resultaten demonstreren in een praktijksituatie bij een launching customer in Zuid-Holland teneinde het technisch werkingsprincipe en de businesscase te valideren.

Looptijd

De looptijd van dit project bedraagt 16 maanden.