‘Warehouse of the future’ Order Picking Robot
Het project ontwikkelt een modulaire Order Picking Robot die orderpicking in magazijnen automatiseert, waardoor efficiëntie en concurrentiepositie van logistieke bedrijven verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
In veel sectoren vindt steeds meer automatisering plaats. Met automatisering kan de productiviteit van een bedrijf worden verhoogd. Hierbij worden processen gestandaardiseerd, zodat repetitieve handelingen kunnen worden uitgevoerd door robots. Veel processen kunnen echter niet volledig gestandaardiseerd worden, doordat er veel kleine variaties zijn in het proces en de omgeving. Dit is ook het geval voor order picking; het verzamelen van producten in een magazijn.
Probleemstelling
De producten hebben verschillende afmetingen, staan op verschillende hoogtes in rekken of op pallets, kunnen afwijkende vormen hebben door beschadigingen en de magazijnindeling verandert regelmatig. Door deze klein lijkende afwijkingen kunnen robots echter niet exact dezelfde repetitieve handeling uitvoeren. Hierdoor is het order picken een arbeidsintensief proces, bestaande uit eenvoudige handelingen, waar erg veel medewerkers voor nodig zijn.
Werkdruk en Fouten
Het order picken is vermoeiend werk door het vele lopen en de repetitieve handelingen. In dit menselijk handelen kunnen regelmatig fouten sluipen. Het aantal bestellingen blijft stijgen en worden individueler, doordat steeds meer mensen online shoppen. Daarnaast verwachten klanten een steeds snellere levering van bestellingen. Logistieke bedrijven werken daarom vaak in ploegendiensten, wat betekent dat order-pick medewerkers ook in de nacht werken. Voor het bedrijf betekent dit hoge personeelskosten, waardoor bedrijven overwegen te verplaatsen naar lageloonlanden.
Oplossing
Smart Robotics BV, Nobleo Projects BV en EPHI BV willen de Order Picking Robot ontwikkelen, die het order picking in het magazijn automatiseert. Dit betekent dat de robot mobiel moet zijn, producten met verschillende afmetingen kan oppakken en de complete bestelling kan klaarzetten voor transport naar de klant. De projectpartners zullen op basis van eerder in eigen huis ontwikkelde prototypes en Proof of Concepts de Order Picking Robot modulair en eenvoudig configureerbaar ontwikkelen:
- Robotica module: slimme en flexibele aansturing van de robot, zodat de robot om kan gaan met de variaties in zijn uit te voeren handelingen.
- AGV module: Automated Guided Vehicle voor transport van de bewegende robot, inclusief navigatie en aansturing voor veilig en efficiënt transport door het magazijn.
- Aan-/afvoer module: sorteren en organiseren van producten op de robot ten behoeve van het klaarzetten van complete bestellingen, inclusief communicatiesysteem voor communicatie tussen de verschillende systemen en de status van de bestelling.
Testlocatie en Toepasbaarheid
Een grote logistieke speler heeft veel interesse in deze ontwikkeling en zal voorzien in een locatie om het prototype onder praktijkomstandigheden te kunnen testen. Hierdoor kan het prototype na afronding van het project snel in de markt worden gezet.
Conclusie
De Order Picking Robot kan in principe in elk magazijn, groot en klein, worden ingezet, doordat hij modulair en eenvoudig configureerbaar is. De Order Picking Robot zal daarnaast dienen als showcase van deze drie relatief jonge bedrijven uit het Topcluster HTSM, waarmee regio Eindhoven zijn positie verstevigt als Robotica Regio in Europa. De logistieke sector zal daarnaast tegen relatief lage kosten kunnen automatiseren, waardoor de concurrentiepositie ten opzichte van lageloonlanden verbetert en bedrijven niet wegtrekken uit deze regio.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 341.201 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Smart Robotics B.V.penvoerder
- EPHI B.V.
- Nobleo Projects B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
On-The-Fly Mixed palletizing platformViroteq onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief mixed palletizing platform voor e-commerce, gericht op het automatiseren van productstapeling om kosten te verlagen en efficiëntie te verhogen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
On-The-Fly Mixed palletizing platform
Viroteq onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief mixed palletizing platform voor e-commerce, gericht op het automatiseren van productstapeling om kosten te verlagen en efficiëntie te verhogen.