SubsidieMeestersFUTURE HEALTHCARE THROUGH SOFTWARE DEFINED VOICE NETWORKS
Dit project ontwikkelt een Software Devined Voice Network om efficiënte, technologie-onafhankelijke communicatie in de gezondheidszorg te verbeteren en operationele kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
De gezondheidszorg staat op zijn grondvesten te schudden. Het personeelstekort is groot, zorgkosten blijven stijgen, en de toegankelijkheid en kwaliteit van zorg staan onder druk. De sector staat voor grote uitdagingen en de veranderende maatschappelijke context en zorgbehoeftes vragen om innovatie, nieuw zorgaanbod en oplossingen. Mede gedreven door de coronacrisis neemt de ontwikkeling en adaptatie van nieuwe (digitale) technologie wereldwijd een ware vlucht.
Projectdoel
Dit project richt zich op de ontwikkeling van een Software Devined Voice Network (SDvN) om in de gezondheidssector leverancier- en technologieonafhankelijk, efficiënte én effectieve zorg te kunnen verlenen.
Huidige ontwikkelingen
Vcareconnect heeft in de afgelopen jaren reeds een eigen softwareportal ontwikkeld en gelanceerd. Deze portal biedt een regiefunctie voor al het telefonisch verkeer, inclusief administratieve functies.
Innovatieve benadering
Het in samenwerking met Anyroute te ontwikkelen SDvN gaat middels een innovatieve benadering – technologieën als spraakherkenning en chatbotfuncties worden toegevoegd – de netwerkprestaties optimaliseren en de operationele kosten verlagen zonder bestaande spraakoplossingen te vervangen.
Toepassing in de spoedzorg
De partners in dit project willen de technologie in eerste instantie inzetten om de communicatie in de spoedzorg significant te verbeteren. Uiteindelijk wordt het mogelijk gemaakt om vrij van leverancier en technologie, de juiste snelle routering van zorg mogelijk te maken.
Business case en uitrol
Door de huidige marktpositie van de consortiumpartners bestaat er een interessante onderliggende business case en is na nationale uitrol, ook internationale uitrol haalbaar.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 159.393 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VCARECONNECT BVpenvoerder
- Anyroute BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
YOUR HEALFIE VOICEHet project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
CIV-AssistHet project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORGHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Digital Health Ecosysteem Noord NederlandHet project richt zich op het ontwikkelen van een digitaal gezondheidsecosysteem in Noord-Nederland om in 2030 toonaangevend te zijn in digitale zorg. | SNN - Onderzoek en Innovatie | € 1.596.264 | 2024 | Details |
YOUR HEALFIE VOICE
Het project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen.
CIV-Assist
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert.
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORG
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren.
Digital Health Ecosysteem Noord Nederland
Het project richt zich op het ontwikkelen van een digitaal gezondheidsecosysteem in Noord-Nederland om in 2030 toonaangevend te zijn in digitale zorg.