SubsidieMeestersGeavanceerde Interactietechnologie voor Zorgrobots
Het project ontwikkelt softwaremodules voor zorgrobots om contextgevoelige interacties en verbeterde spraaksynthese te realiseren, ter ondersteuning van vergrijzende cliënten in de zorg.
Projectdetails
Inleiding
Er is voorspeld dat er in 2039 een hoogtepunt van vergrijzing is in Nederland. Tegelijkertijd zijn er steeds minder mensen die een carrière in de zorg ambiëren. Hierdoor ontstaat er een tekort aan zorgverleners waardoor cliënten niet meer voldoende ondersteund kunnen worden.
Probleemstelling
Zorgrobots zouden kunnen helpen om deze mensen te verzorgen en gezelschap te bieden. Het probleem is echter dat de huidige generatie zorgrobots niet natuurgetrouw overkomen wat betreft hun mimiek en spraak. Dit komt onder andere omdat ze niet in staat zijn om de (sociale) context van hun omgeving te interpreteren en vaak een kunstmatig stemgeluid hebben. Hierdoor is de acceptatie van zorgrobots door cliënten te laag.
Doelstelling
Om contextgevoelige interacties tussen de robot en cliënten mogelijk te maken, is het noodzakelijk om zowel verbale als non-verbale cues te kunnen interpreteren en uiten. Het doel van dit project is daarom om softwaremodules te ontwikkelen om de INPUT – VERWEKING – OUTPUT van bestaande zorgplatformen te verrijken met contextgevoelige functionaliteiten en uitgebreide spraaksynthese mogelijkheden.
Samenwerking
Prolody levert in dit geval de expertise om de spraaksynthese- en speech-to-text technologie te ontwikkelen, terwijl HIT meer focust op de mimiek en non-verbale uitingen. DigiNova speelt een centrale rol bij de integratie van al deze technologie in het robotplatform.
Validatie
Het project wordt afgesloten met twee validatiepilots waarbij een Pepper en Rose robot gebruikt worden in verschillende zorgscenario’s.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 322.140 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Heemskerk Innovative Technology B.V.penvoerder
- DigiNova
- Prolody
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Sociale Robot in dementiezorgHet project onderzoekt het gebruik van sociale robots in de ouderenzorg om eenzaamheid en dementie te bestrijden, met focus op open standaarden voor gebruik door niet-technische medewerkers. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Autonome zorgrobot voor mensen met dementieTinybots ontwikkelt AI-algoritmes voor zorgrobot Tessa om real-time aan de dynamische zorgbehoeften van mensen met dementie te voldoen, ter verlichting van de druk op de dementiezorg. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Sociale Robot in dementiezorg
Het project onderzoekt het gebruik van sociale robots in de ouderenzorg om eenzaamheid en dementie te bestrijden, met focus op open standaarden voor gebruik door niet-technische medewerkers.
Autonome zorgrobot voor mensen met dementie
Tinybots ontwikkelt AI-algoritmes voor zorgrobot Tessa om real-time aan de dynamische zorgbehoeften van mensen met dementie te voldoen, ter verlichting van de druk op de dementiezorg.