SubsidieMeestersDetectie en lokalisering lekkages waterleidingen
Het project ontwikkelt een volautomatisch systeem voor realtime detectie en lokalisatie van lekkages in waterleidingen om waterverspilling en schade te voorkomen.
Projectdetails
Inleiding
Water wordt een steeds schaarser goed en in veel landen, ook op bijvoorbeeld de Waddeneilanden, is er een stijgend tekort aan drinkwater.
Probleemstelling
De afgelopen jaren zijn grote stappen gemaakt in het nog beter zuiveren en hergebruiken van water. Een groot, maar onderbelicht probleem, is dat onze waterleidingen regelmatig lekkages kennen en er geen enkele betrouwbare manier is om deze lekkages op te sporen. Hierdoor gaat bijvoorbeeld in Engeland gemiddeld 20% van het drinkwater verloren voordat het de consument bereikt. In Nederland is dit gemiddeld 6%, wat een enorm verlies betekent.
Doel van het project
In dit project willen de projectpartners de eerste oplossing ontwikkelen die het mogelijk maakt om vanuit een centraal regelcentrum, op grote afstand, volautomatisch en realtime lekkages te kunnen detecteren en lokaliseren.
Verwachte resultaten
Hierdoor wordt het mogelijk om meteen in te kunnen springen wanneer er een probleem ontstaat, en schade door lekkages (zoals waterschade of bijvoorbeeld het wegspoelen van wegen) voor het eerst te kunnen voorkomen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 177.363 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Dolphin Marine, Offshore.en Industrie B.V.penvoerder
- HPFM B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Automatisch ontwerp drinkwaternetSpatial Insight onderzoekt de automatisering van het ontwerp van drinkwaternetten om efficiënter leidingen te vervangen, gezien de schaarste aan ervaren experts. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Peil gestuurd gemaal systeemHet project onderzoekt de haalbaarheid van een peil gestuurd gemaalsysteem om waterschappen te helpen water aan te voeren bij droogte, ter ondersteuning van landbouw en natuur. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
DMA Leak FinderHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van HULO's algoritmes voor het lokaliseren en indexeren van lekkages in drinkwaternetwerken, met als doel 10 quadriljoen liter water te besparen tegen 2030. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
VOLLEDIG GEAUTOMATISEERD APPENDAGE TESTPROCESKolk ontwikkelt een geautomatiseerd proces voor kwaliteitscontrole van appendages om lekverliezen in drinkwaterproductie te verminderen en traceerbaarheid voor recycling te waarborgen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Automatisch ontwerp drinkwaternet
Spatial Insight onderzoekt de automatisering van het ontwerp van drinkwaternetten om efficiënter leidingen te vervangen, gezien de schaarste aan ervaren experts.
Peil gestuurd gemaal systeem
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een peil gestuurd gemaalsysteem om waterschappen te helpen water aan te voeren bij droogte, ter ondersteuning van landbouw en natuur.
DMA Leak Finder
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van HULO's algoritmes voor het lokaliseren en indexeren van lekkages in drinkwaternetwerken, met als doel 10 quadriljoen liter water te besparen tegen 2030.
VOLLEDIG GEAUTOMATISEERD APPENDAGE TESTPROCES
Kolk ontwikkelt een geautomatiseerd proces voor kwaliteitscontrole van appendages om lekverliezen in drinkwaterproductie te verminderen en traceerbaarheid voor recycling te waarborgen.