SubsidieMeestersNGSense
NGSense ontwikkelt innovatieve analysetechnieken en een IoT-dashboard voor snelle en betrouwbare monitoring van waterkwaliteit, ter ondersteuning van waterbeheerders in Nederland.
Projectdetails
Inleiding
Dit project, NGSense, ontwikkelt en demonstreert een set betrouwbare en robuuste ‘early warning’ en diagnostische innovatieve analysetechnieken voor de chemische en biologische waterkwaliteit. Op basis daarvan wordt een data-analyse/dashboarding IoT-tool ontwikkeld, zodat bij verontreinigingen sneller, doelgerichter en preventief kan worden ingegrepen door waterbeheerders.
Waterkwaliteit in Nederland
In Nederland wordt de waterkwaliteit in de rivier gemeten en bewaakt met het oog op onder andere de volksgezondheid en de staat van riviergebonden ecosystemen. Als het gaat om de kwaliteit van het rivierwater is er de Kaderrichtlijn Water (KRW) als Europese richtlijn. De KRW stelt dat al het water in Nederland in 2027 een goed leefgebied moet vormen voor de planten en dieren die er thuishoren en dat er redelijk eenvoudig drinkwater van te maken moet zijn.
Huidige uitdagingen
De meting van de waterkwaliteit staat echter nog in de kinderschoenen als het gaat om:
- De snelheid van de meting
- De betrouwbaarheid met betrekking tot de voorspellende waarde
- Het nog beperkte chemisch en biologisch inzicht in de watersamenstelling
Dit maakt dat de doelstelling van NGSense bijdraagt aan de taakstelling voor het waterkwaliteitsbeheer vanuit de KRW, met betrekking tot de monitoring en het beheer van de waterkwaliteit.
Bijdrage aan Kennis- en Innovatieagenda
NGSense draagt bij aan de Kennis- en Innovatieagenda (KIA) Landbouw, Water en Voedsel met de daaraan gekoppelde MMIP C4 Verbeteren Waterkwaliteit. Binnen dit MMIP zijn de voor dit project relevante prioriteiten Risicogestuurd Monitoren en Microbiële Kwaliteit aangegeven, waar NGSense direct op aansluit.
Samenwerking en toekomstvisie
De samenwerking binnen dit project tussen ORVION, MICROLAN en RIJKSWATERSTAAT is erop gericht om de 4 analysetechnieken als integraal geheel verder te ontwikkelen en te ontsluiten via een datadriven IoT-dashboard. Dit draagt bij aan het klimaatbestendig en waterrobuust inrichten van het landelijk en stedelijk gebied in Nederland in 2050.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 346.045 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Orvion B.V.penvoerder
- microLAN B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
NitramorphOntwikkeling van een betaalbare, modulaire handheld waterkwaliteitsensor die nauwkeurige metingen mogelijk maakt en data direct opslaat in de cloud voor agrariërs en waterbeheerders. | MIT Haalbaarheid | € 19.992 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar het gebruik van (micro-)satellieten voor het analyseren van watergedragingenDe haalbaarheidsstudie onderzoekt het gebruik van (micro-)satellietdata voor het monitoren van waterlichamen in Nederland, met als doel verbeterde inzichten en toepassingen voor waterbeheer en overstromingsvoorspellingen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
IoT DeltawerkenHet project richt zich op het verbeteren van inspectietechnieken voor waterwegen door innovatieve technologieën te ontwikkelen ter ondersteuning van deze inspecties. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEMSpectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Nitramorph
Ontwikkeling van een betaalbare, modulaire handheld waterkwaliteitsensor die nauwkeurige metingen mogelijk maakt en data direct opslaat in de cloud voor agrariërs en waterbeheerders.
Haalbaarheidsonderzoek naar het gebruik van (micro-)satellieten voor het analyseren van watergedragingen
De haalbaarheidsstudie onderzoekt het gebruik van (micro-)satellietdata voor het monitoren van waterlichamen in Nederland, met als doel verbeterde inzichten en toepassingen voor waterbeheer en overstromingsvoorspellingen.
IoT Deltawerken
Het project richt zich op het verbeteren van inspectietechnieken voor waterwegen door innovatieve technologieën te ontwikkelen ter ondersteuning van deze inspecties.
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEM
Spectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen.