SubsidieMeestersGoed Stedelijk Waterbeheer
Dit project ontwikkelt een innovatieve, duurzame kolk voor regenwaterafvoer die beter presteert, lokaal geproduceerd wordt en bijdraagt aan milieu- en maatschappelijke doelen.
Projectdetails
Inleiding
Goed stedelijk waterbeheer is van groot belang voor het creëren en behouden van een veilige, aantrekkelijke en betaalbare woon-, werk- en leefomgeving en een gezond leefmilieu voor plant en dier. Regenwaterafvoer maakt hier een essentieel deel van uit. Het systeem van een straat- en trottoirkolk en daaraan gekoppelde afvoerleidingen moet ervoor zorgen dat regenwater goed weg kan stromen en we droge voeten houden.
Probleemstelling
Gemeenten worden echter steeds vaker geconfronteerd met de ernstige gevolgen van het onvoldoende functioneren van de huidige kolken, wat leidt tot maatschappelijke, milieu- en economische schade.
Projectdoel
In dit project wordt vanuit een complementaire cross-sectorale samenwerking (topsectoren water en chemie) een revolutionair nieuwe, totaal verbeterde kolk ontwikkeld. Deze nieuwe kolk gaat een goed, duurzaam én betaalbaar alternatief worden voor bestaande kolken vanwege:
- Betere kwaliteit: sterker, robuuster, hufterproof.
- Duurzame productie: lokaal met duurzame machines, van gerecycled plastic.
- Betere prestaties: aanzienlijk meer vuilafvang, daardoor minder verstoppingen.
- Arbo technische voordelen: lichter, makkelijker te tillen, gebruiksvriendelijker.
Verwachte Impact
Dankzij het potentiële succes van deze kolk zal een waardevolle bijdrage geleverd kunnen worden aan de ambities van zowel de topsector Water als de topsector Chemie. Tevens wordt een positieve bijdrage geleverd aan de people & planet-doelstelling van de provincie Noord-Holland.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 158.550 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- W&W Ingenieurs B.V.penvoerder
- Metron B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Duurzame filter voor regenwaterinfiltratieHet project richt zich op het ontwikkelen van DSI-technologie voor efficiënte infiltratie van hemelwater in de bodem, om piekbelasting op rioleringen te verminderen en te voldoen aan milieueisen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Park Positive Fundering Groen + BlauwRain(a)Way voert een haalbaarheidsonderzoek uit naar innovatieve klimaatadaptieve bestrating die regenwater hergebruikt en steden koelt, om overstromingen en hitteproblemen te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
GevelwaterHet project onderzoekt de haalbaarheid van een modulair regenwatergevelsysteem dat de rioolbelasting vermindert, hittestress verlicht en groene gevels betaalbaarder maakt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Park Positive Fundering Groen + BlauwHet project onderzoekt de haalbaarheid van klimaatadaptieve bestrating voor het vasthouden van regenwater en het verkoelen van steden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Duurzame filter voor regenwaterinfiltratie
Het project richt zich op het ontwikkelen van DSI-technologie voor efficiënte infiltratie van hemelwater in de bodem, om piekbelasting op rioleringen te verminderen en te voldoen aan milieueisen.
Park Positive Fundering Groen + Blauw
Rain(a)Way voert een haalbaarheidsonderzoek uit naar innovatieve klimaatadaptieve bestrating die regenwater hergebruikt en steden koelt, om overstromingen en hitteproblemen te verminderen.
Gevelwater
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een modulair regenwatergevelsysteem dat de rioolbelasting vermindert, hittestress verlicht en groene gevels betaalbaarder maakt.
Park Positive Fundering Groen + Blauw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van klimaatadaptieve bestrating voor het vasthouden van regenwater en het verkoelen van steden.