DMA Leak Finder

Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van HULO's algoritmes voor het lokaliseren en indexeren van lekkages in drinkwaternetwerken, met als doel 10 quadriljoen liter water te besparen tegen 2030.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Inleiding

Momenteel gaat er veel drinkwater verloren in drinkwaternetwerken over de gehele wereld (~40%). Er zijn verschillende manieren om deze problemen op te lossen. De eerste is om het gehele netwerk te vervangen, maar dit is eigenlijk nergens mogelijk wegens het complexe netwerk overal ter wereld.

Probleemstelling

Een andere methode is het pinpointen van de lekkages die aanwezig zijn en daarnaast ook vooral de grootte van dit lek te indexeren. Hiervoor heeft HULO algoritmes ontwikkeld in samenwerking met Wetsus. Echter, moet worden onderzocht of en hoe deze algoritmes technisch implementeerbaar zijn en of het economisch haalbaar is voor eindklanten (drinkwaterbedrijven) om deze technologie in te zetten.

Technische haalbaarheid

Als eerste moet het worden uitgezocht of het technisch haalbaar is om op de juiste manier de lekkages te lokaliseren en daarnaast de grootte te indexeren. Momenteel wordt dit door intensieve algoritmes gedaan, die vaak rusten op voorkennis over het leidingnetwerk, wat in vele gevallen niet accuraat is. Er zijn methodes beschikbaar, maar deze vereisen vaak grote investeringen van de waterbedrijven.

Onderzoek en ontwikkeling

Daarvoor heeft HULO al verscheidene algoritmes ontwikkeld, maar deze zouden nog beter getest moeten worden in het veld op technische en daarmee ook gekoppeld de economische haalbaarheid. Tijdens dit project zal dat worden onderzocht door marktonderzoek en technische haalbaarheid te onderzoeken.

Doel van het project

Het doel van het project is dan ook om te kijken of het haalbaar is om deze unieke technologie inzetbaar te maken voor de drinkwaterindustrie, zowel nationaal als internationaal. Het uiteindelijke doel is om in 2030 een totaal van 10 quadriljoen liter water te hebben bespaard als bedrijf. Daarnaast draagt het ook bij voor HULO om meer te bieden dan de concurrentie.

Gewenst resultaat

Het gewenste resultaat van dit project is het hebben van algoritmes die op de juiste manier kunnen aangeven hoe groot lekkages zijn en daarnaast de locatie van de leidingen, waarbij het voor drinkwaterbedrijven nuttig en inzetbaar is.

Toekomstige stappen

In dit project gaat HULO dus de algoritmes testen op technische en economische haalbaarheid, met als doel te onderzoeken of ze kunnen worden ingezet als product in plaats van dat er veel handmatig moet worden afgesteld. Verder worden de algoritmes getest op datasets van de Nederlandse drinkwatermaatschappijen. Daarnaast wordt ook de economische haalbaarheid getoetst, om te achterhalen of het voor onze klanten de juiste investering is.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • HULO B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Accelerator

Autonomous robotics and digital TWIN to improve water network performances

The project develops a robotic inspection system for water utilities, enabling autonomous pipeline assessments to enhance water quality and sustainability through a subscription-based RaaS model.

€ 2.478.210
MIT R&D Samenwerking

Global Waters

Blik Sensing en Comax ontwikkelen een betaalbare, onderhoudsarme sensortechnologie voor realtime monitoring van grondwaterniveau, gericht op verbeterd waterbeheer en duurzaamheid wereldwijd.

€ 278.894
MIT R&D Samenwerking

Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht

Het project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren.

€ 193.522
MIT R&D Samenwerking

Detectie en lokalisering lekkages waterleidingen

Het project ontwikkelt een volautomatisch systeem voor realtime detectie en lokalisatie van lekkages in waterleidingen om waterverspilling en schade te voorkomen.

€ 177.363